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维智 MCP 接口服务技术支持指南

(一)服务概述

维智 MCP Server 基于标准化 MCP 协议,整合丰富地理信息数据,为智能体提供地点搜索、正 / 逆地理编码、IP 定位解析、天气查询四大核心能力。数据覆盖城市级、街道级、坐标级查询,支持 HTTP/SSE 双传输协议,可快速适配 VSCode、Cursor、各类编程语言开发环境,助力智能体高效实现地理信息相关功能。

(二)快速接入指南

1. 核心前提准备

  • 申请 API Key:所有接口均需通过 API-Key 鉴权,需先在维智平台申请应用 access_key,该 Key 为接口调用的唯一权限凭证。
  • 环境要求:支持 MCP 协议的客户端(VSCode、Cursor、Browser MCP Client)或各类编程语言的 MCP SDK,推荐使用 Python FastMCP Client 快速集成。

2. 客户端配置说明

(1)标准 MCP 客户端配置(适用于 VSCode/Cursor)

在客户端配置文件中添加如下 JSON 配置,替换 YOUR_ACCESS_KEY 为实际申请的 API Key:

{ "mcpServers": { "wayz-lot-mcp": { "type": "sse", "url": "https://positionboard.newayz.com/mcp", "headers": { "X-API-Key": "YOUR_ACCESS_KEY" }, "timeout": 60, "sse_read_timeout": 300 } } }
(2)Python FastMCP Client 配置示例

python 运行

from fastmcp import Client config = { "mcpServers": { "server_name": { "transport": "http", # 可选 "sse" 协议 "url": "https://positionboard.newayz.com/mcp", "headers": {"X-API-Key": ACCESS_KEY} # 替换为实际 API Key } } } client = Client(config)

3. 核心接口调用示例

(1)地理编码(地址转坐标)

python 运行

client.call_tool("geocode_tool", { "address": "北京市东城区东长安街", "city": "北京" })
(2)逆地理编码(坐标转结构化地址)

python 运行

client.call_tool("regeocode_tool", { "longitude": 116.397128, "latitude": 39.916527 })
(3)IP 定位查询

python 运行

client.call_tool("ip_location_tool", {"ip": "8.8.8.8"})
(4)天气查询(支持城市名称或 adcode)

python 运行

client.call_tool("get_weather_tool", {"name": "北京"})

(三)常见问题排查

1. 接口调用失败

  • 检查 API Key 有效性:确认 X-API-Key 配置正确,未过期或泄露,重新申请并替换无效 Key。
  • 网络连接问题:验证目标服务器地址(https://positionboard.newayz.com/mcp)是否可访问,调整 timeout(默认 60 秒)和 sse_read_timeout(默认 300 秒)参数。
  • 参数格式错误:确保地址、坐标、IP、城市名称等参数符合接口要求,坐标类参数需保留正确精度。

2. 协议适配问题

  • 传输协议选择:HTTP 协议适用于短连接请求,SSE 协议支持服务器推送场景,根据开发环境需求切换配置。
  • 客户端兼容性:确保使用的 MCP 客户端支持标准 MCP 协议,优先选择文档推荐的客户端或 SDK。

3. 数据查询精度问题

  • 提升查询精度:街道级查询需补充详细地址,坐标级查询确保经纬度参数准确,城市级查询明确指定城市名称避免歧义。
  • 数据覆盖范围:若查询结果缺失,可能是该区域数据暂未覆盖,可尝试扩大查询范围或联系技术支持反馈。
http://www.cnnetsun.cn/news/114325.html

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