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可视化图解算法74:最小花费爬楼梯

1.题目

描述

给定一个整数数组 cost ,其中 cost[i]是从楼梯第i 个台阶向上爬需要支付的费用,下标从0开始。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

数据范围:数组长度满足 1≤n≤105 ,数组中的值满足 1 ≤cost~i~≤10^4^

示例1

输入:

[2,5,20]

返回值:

5

说明:

你将从下标为1的台阶开始,支付5 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。总花费为5

示例2

输入:

[1,100,1,1,1,90,1,1,80,1]

返回值:

6

说明:

你将从下标为 0 的台阶开始。 1.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。 2.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。 3.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。 4.支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。 5.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。 6.支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 6 。

2. 题解思路

本题求解的是最小花费,因此需要在两条路径中选取最小的值。解题思路如下:

如果文字描述的不太清楚,你可以参考视频的详细讲解。

  • Python编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304

  • Java编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530

  • Golang编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368730https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368730

3.编码实现

核心代码如下:

//1.定义状态. i:第i个台阶; dp[i]:到达第i个台阶的最小花费 dp := make([]int, len(cost)+1) //2.初始化边界条件: dp[1] = min(0, cost[0]) // dp[1]=cost[0],到达第1阶的费用(从第0阶上来或者从第1阶就地开始); dp[2] = min(cost[0], cost[1]) //dp[2]=min(cost[0],cost[1]),从下标为 0 或下标为 1 的台阶爬到第2个台阶的费用; //3.确定递推公式: for i := 3; i <= len(cost); i++ { pre1 := dp[i-1] + cost[i-1] //到 i-1个台阶的费用 + 第 i-1 个台阶的费用 pre2 := dp[i-2] + cost[i-2] //到 i-2个台阶的费用 + 第 i-2 个台阶的费用 // 到i个台阶的费用:来自于 i-1、i-2(取最小值) dp[i] = min(pre1, pre2) } return dp[len(cost)] } func min(a, b int) int { if a >= b { return b } return a }

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

  • Python编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304

  • Java编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530

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4.总结

本题的关键是确定变量i、dp数组的含义,如果理解了他们的含义,就能推到出递推公式,进而写出代码。

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  • Java编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488

  • Golang编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997

对于LeetCode数据结构与算法,我们总结了一套【可视化+图解】方法,依据此方法来解决相关问题,算法变得易于理解,写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句:知之者不如好之者,好知之者不如乐之者。

http://www.cnnetsun.cn/news/137978.html

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