进阶必备！性能测试工程师进阶总结
摘要：
在当前互联网行业中，性能测试是必不可少的一个环节，或者可以说性能测试在整个测试领域中有着举足轻重的地位。但是，真正能完全掌握性能测试的工程师，少之又少。
在我的面试官履历中，我喜欢问一个问题：请描述你是如何进行性能测试？然而，95%的性能测试工程师的回答，让我对性能测试行业的担忧。
我们回想一下，在我们的工作履历中，所谓的性能测试，是不是先用JMeter执行性能测试脚本，然后再把所谓的性能测试报告递给老板，最后跟老板说，我们产品的性能没问题。
如果性能测试这么简单，那岂不是每个人都是性能测试工程师？如果没有性能测试方案，那么测试脚本如何设计？如果没有监控服务的支持，那么测试问题如何定位？ 如果不会对性能进行分析，如何让开发解决性能瓶颈？
所以，为了能让性能测试工程师系统的掌握：
什么是性能测试
性能测试到底测试什么内容
如何进行性能场景设计
如何进行性能瓶颈定位及分析
系统级/代码级/数据库级等的监控
我推出了性能测试工程师的成长之路系列讲堂。如果准备好了，就让我们一起开启性能测试成长的旅行吧。
目录
1、性能测试基础
性能测试基础知识简述
TPS与RT之间的关系
什么是TPS、QPS、RT、吞吐量
如何计算并发用户数
2、性能场景设计
JMeter：如何设置参数化
性能场景一：设置参数化前，需要考虑哪些内容
性能场景二：如何进行场景设计
性能场景三：如何理解业务模型
性能场景四：如何进行监控设计
- 全局监控
- 定向监控
3、性能监控分析
性能监控服务搭建之：Prometheus+Exporters+Grafana
Centos：操作系统监控
Java：代码级监控
Tomcat：中间件级监控
MySQL：数据库级监控
Kafka：队列监级控
总结
不管你是性能测试的小白，还是入行3~5年的性能高手，亦或是入行5~10年的老手，学完这个讲堂，都可以收获：
- 一次掌握TPS，QPS，RT，吞吐量；
如何进行并发用户数的计算；
性能测试场景的设计
性能业务模型的设计；
性能监控的设计
性能监控服务的搭建；
系统级、代码级、数据库级等监控分析。
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