当前位置: 首页 > news >正文

树论_二叉查找树

二叉查找树适合动态查找,即随时可能有插入和删除操作

Binary Search Tree的定义

  • 对于一颗非空BST,其左子树上的所有节点的data小于其根节点的data,其右子树上的所有节点的data大于其根节点的data
  • BST的非空左子树和非空右子树也是BST

利用BST左小于右的特性,可以用来找到BST中两个节点的最近的共同的祖先节点(这里可以把节点自己也算作祖先)
从根节点开始,若两个节点的key都小于当前节点的key,说明公共祖先在左子树上,递归左子树
若两个节点的key都大于当前节点的key,说明公共祖先在右子树上,递归右子树
否则说明公共祖先就是这个节点

BST查找特定key

递归实现

假设在函数外有一个指针接收找到的节点的地址,没找到返回空

对于当前访问的节点,若不为空,有三种:

  1. 要查找的key小于当前节点,则递归查找左子树
  2. 要查找的key大于当前节点,则递归查找右子树
  3. 要查找的key等于当前节点,则返回当前节点的指针
TreeNode* BSTfind(TreeNode* t,DataType key){ if(!root)return nullptr; if(key<t->data)return BSTfind(t->left,key); //1. else if(key>t->data)return BSTfind(t->right,key); //2. else return t; //3. }

注意到这是尾递归,所以可以写成迭代函数

迭代实现

TreeNode* BSTfind(TreeNode* t,DataType key){ TreeNode* p=t; //用p指针来访问节点 while(p){ if(key<p->data)p=p->left; //1. else if(key>p->data)p=p->right; //2. else break; //3. } return p; }

BST查找最小值和最大值

根据BST的特性,一颗BST的最小值在最左端的节点上,最大值在最右端的节点上
也是尾递归

递归实现

TreeNode* findMin(TreeNode* t){ //找最小值 if(!t)return nullptr; //空树的情况 if(t->left)return findMin(t->left); //没到最左端 else return t; //到了最左端 } TreeNode* findMax(TreeNode* t){ if(!t)return nullptr; if(t->right)return findMax(t->right); else return t; }

迭代实现

TreeNode* findMin(TreeNode* t){ if(!t)return nullptr; while(t->left){ t=t->left; } return t; } TreeNode* findMax(TreeNode* t){ if(!t)return nullptr; while(t->right){ t=t->right; } return t; }

BST的插入

与查找类似,若走到空节点,说明需要在这里插入,若走到与key相等的节点,则根据实际需要处理(插入失败或插在子树的根节点上)

返回已经插入了的根节点

bool isInsert=true; //判断是否插入成功 TreeNode* BSTinsert(TreeNode* t,DataType key){ if(!t){ //空节点 t=new TreeNode; t->data=key; t->left=t->right=nullptr; return t; } if(key<t->data)t->left=BSTinsert(t->left); //1. else if(key>t->data)t->right=BSTinsert(t->right); //2. else isInsert=false; //3. return t;

也可以看作是尾递归

BST的删除

与查找类似,若走到与key相等的节点,说明需要在这里删除,若走到空节点,则说明BST中找不到需要删除的节点

返回已经删除了的根节点

若找到了需要删除的节点

  1. 若该节点左子树和右子树都为空,则返回空(其实就是返回空左子树和空右子树其中之一,可合并为下面两种情况)
  2. 若该节点存在左子树,右子树为空,则返回左子树,回收该节点
  3. 若该节点存在右子树,左子树为空,则返回右子树,回收该节点
  4. 若左右子树都不空,有两种方案
    • 找到左子树上的最大值节点leftMax,与该节点交换data,然后递归删除leftMax
    • 找到右子树上的最小值节点rightMin,与该节点交换data,然后递归删除rightMin
      leftMax和rightMin都是存在空子树的情况,删除比较简单
bool isDelete=true; TreeNode* BSTdelete(TreeNode* t,key){ if(!t){ //找不到要删除的节点 isDelete=false; return t; //不做处理,直接返回 } if(key<t->data)t->left=BSTdelete(t->left,key); else if(key>t->data)t->right=BSTdelete(t->right,key); else { if(t->left&&t->right){ //左右子树都不空 TreeNode* leftMin; leftMax=findMin(t->left); t->data=leftMin->data; //和t交换 t->left=BSTdelete(t->left,leftMin->data); //删除leftMax } else if(t->left){ //左子树不空 TreeNode* tmp=t; t=t->left; delete tmp; //回收 } else { TreeNode* tmp=t; t=t->right; delete tmp; } } return t; //返回已经删除了的根节点 }

BST的缺点

随着插入和删除操作增多,可能出现斜二叉树这种极端情况,因为BST的查找和删除操作的最坏时间复杂度都是树的高度,所以树的高度越小越好

优化:平衡二叉树

http://www.cnnetsun.cn/news/12366.html

相关文章:

  • 3步掌握JSON差异对比:从配置混乱到数据清晰的蜕变之路
  • Mermaid.js流程图布局优化:从Dagre到ELK的实践指南
  • 2025大模型安全新标杆:Qwen3-4B-SafeRL如何解决“防护与实用“两难
  • Wan2.2-T2V-A14B模型训练数据揭秘:高质量视频生成的关键
  • MIFARE Classic Tool终极指南:2025年如何快速掌握NFC标签操作?
  • Wan2.2-T2V-A14B模型在糖尿病管理教育视频中的生活化呈现
  • Markn轻量级Markdown查看器:提升文档阅读体验的终极指南
  • 大数据精准获客开启数据驱动的获客新篇章
  • ReplayBook终极指南:英雄联盟回放管理与数据分析完整教程
  • Wan2.2-T2V-A14B能否生成带有品牌专属开场动画的标准化输出?
  • Office文档自动化进阶指南:精通Open XML SDK实战技巧
  • 终极Bootstrap后台模板:5分钟搭建专业管理系统
  • 无需“考官“的AI推理革命:RLPR-Qwen2.5-7B-Base如何突破验证器依赖瓶颈
  • Wan2.2-T2V-A14B模型在金融产品说明视频生成中的合规审查
  • 从零开始:5分钟掌握Android设备自动化神器adbutils
  • NVIDIA ChronoEdit-14B发布:让AI图像编辑具备物理常识的革命突破
  • Win11Debloat终极指南:简单三步告别Windows系统臃肿
  • Wan2.2-T2V-A14B模型在图书馆数字资源导览中的应用探索
  • 10分钟掌握AMD Ryzen处理器深度调试:SMUDebugTool完全指南
  • 深度解析城通网盘直连技术:高效下载的终极方案
  • Venera漫画阅读器:从零开始的终极配置手册
  • 第11.4节 混合储能系统能量管理
  • 实时视频生成革命:LightX2V开源技术栈如何重塑创作生态
  • 【微实验】直方图均衡化:让光影重获新生的魔法,在明暗之间编织细节的诗篇
  • 明日方舟自动化新纪元:MAA如何用智能算法重构游戏体验
  • Wan2.2-T2V-A14B模型能否生成带倒计时功能的活动预告?
  • 当矢量艺术遇见光学魔法:Inkscape如何重新定义科学绘图?
  • 城通网盘直连解析终极指南:告别限速,体验极速下载
  • LX Music Desktop:颠覆传统音乐播放体验的开源神器
  • 终极免费AI音乐分离神器完整使用指南