基于大语言模型的X光影像分析诊断系统的设计与实现任务书

一、毕业设计（论文）的研究内容

1、系统设计背景及意义

在医疗领域，X光影像分析是疾病诊断的关键环节。随着人工智能技术的快速发展，利用大语言模型进行X光影像分析诊断成为提升诊断效率和准确性的重要途径。该系统旨在结合计算机视觉与自然语言处理技术，实现影像与文本信息的深度融合，为医学影像分析提供新的解决方案。

2、系统主要内容

本系统主要聚焦于医学影像分析领域，采用深度学习中的大语言模型作为核心，结合计算机视觉技术，对X光影像进行智能分析。系统首先收集并预处理大量的X光影像及对应诊断报告，以确保数据的多样性和质量。随后，选择合适的大语言模型进行微调，并利用预处理后的数据进行训练，使其能够准确理解影像特征与诊断结果之间的关联。此外，系统还实现了多模态融合，将图像信息与文本信息相结合，进行综合分析和诊断。同时，构建医学知识图谱，为诊断决策提供科学依据，提高模型在医疗场景下的语言理解能力。

3、系统预期目标

实现X光影像自动识别和分类功能，利用深度学习算法对X光影像进行分析，识别病变区域。提供智能诊断报告生成功能，根据分析结果和相关医学知识生成标准化的诊断报告。结合大语言模型，提供相关病例和文献的快速检索功能，辅助医生进行临床决策。进行系统的功能测试和性能测试，评估诊断结果的准确性，并收集医生反馈以不断优化系统。

二、毕业设计（论文）的任务要求

1. 外文翻译要求

翻译一篇与课题紧密相关的参考文献，中文译稿不少于2000字，见附件《自动化-外文文献及中文翻译参考格式》

2. 文献阅读与综述报告撰写要求

阅读至少30篇参考文献，其中精读8篇以上。在理解掌握参考文献的基础上，整理撰写文献综述，不少于2000字。文献综述是对所有参考文献的整体把握，严厉禁止抄袭行为。

3. 开题报告要求

见附件《填写要求13.毕业设计（论文）开题报告》

4. 毕业设计（论文）调研要求

调研市场上至少3种同类产品，了解报价，分析功能，阐述对本设计的指导意义。如有必要，另附调研报告。

5. 毕业设计图量要求

包含整体设计思路、硬件设计（整体结构+关键电路电路原理图+PCB图）、软件设计（整体软件流程+关键模块流程图）和实验及仿真图。

6. 毕业设计研发报告或毕业论文撰写要求

要求字数不少于1.5万或相当于1.5万幅面。具体格式见附件《16.毕业设计（论文）写作规范》 。

三、毕业设计（论文）的进度计划

2024.12.21～2025.01.03：向学生公布课题、学生选题；

2025.01.04～01.12:教师下达《毕业设计（论文）任务书》；

2025.03.01～03.21：学生完成外文翻译、文献综述、开题报告；

2025.03.01～03.28:毕业实习的组织、实施、检查，完成毕业实习报告；

2025.03.22～03.31:毕业设计（论文）期初检查；

2025.04.12～04.25:毕业设计（论文）中期检查；

2025.04.28～04.30:提交毕业设计（论文）初稿；

2025.05.01～05.20:毕业论文查重,指导者评阅；

2025.05.21～05.22:毕业设计（论文）答辩；

2025.05.23～05.29:提交毕业设计（论文）终稿

四、毕业设计（论文）的主要参考资料

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任务下达人（指导教师）签字：

年 月 日

任务接受人（学生）签字：

年 月 日

教研室主任签字：

年 月 日

学院负责人签字：

年 月 日