当前位置: 首页 > news >正文

力扣解题步骤

核心思路回顾

通过哈希表存储「已遍历元素值 → 下标」的映射,遍历数组时计算当前元素的 “补数”(目标值 - 当前值),若补数存在于哈希表中,则直接返回结果;若不存在,将当前元素存入哈希表,继续遍历。

详细解题步骤

假设输入为vector<int> numsint target,最终返回vector<int>类型的下标数组,具体步骤如下:

步骤 1:引入必要头文件 & 命名空间

C++ 中需要引入vector(存储数组)和unordered_map(哈希表)的头文件,并用using namespace std;简化代码(也可显式写std::):

cpp

运行

#include <vector> // 用于存储数组和返回结果 #include <unordered_map> // 哈希表容器 using namespace std;
步骤 2:定义函数 & 初始化哈希表

函数返回值为vector<int>,参数为数组引用nums和目标值target;创建空的unordered_map,键为元素值(int),值为元素下标(int):

cpp

运行

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { // 初始化哈希表:键=元素值,值=元素下标 unordered_map<int, int> hashMap;
步骤 3:遍历数组,逐个检查补数

使用for循环遍历数组,i为当前元素下标,nums[i]为当前元素值:

  1. 计算补数:complement = target - nums[i](需要找到的另一个数);
  2. 检查补数是否在哈希表中:
    • 若存在:返回哈希表中补数对应的下标 + 当前下标i
    • 若不存在:将当前元素值和下标存入哈希表,继续遍历。

代码实现:

cpp

运行

// 遍历数组,i为下标,nums[i]为当前元素 for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { int complement = target - nums[i]; // 计算补数 // 检查补数是否在哈希表中(find返回迭代器,end()表示未找到) if (hashMap.find(complement) != hashMap.end()) { // 找到则返回结果:补数下标 + 当前下标 return {hashMap[complement], i}; } // 未找到则将当前元素和下标存入哈希表 hashMap[nums[i]] = i; }
步骤 4:兜底返回(语法要求)

题目保证输入必有唯一答案,因此此处仅为满足函数语法要求,返回空数组:

cpp

运行

// 题目保证有解,此处仅兜底 return {}; }
步骤 5:测试函数(可选)

编写main函数测试示例用例,验证结果正确性:

cpp

运行

#include <iostream> // 用于输出结果 int main() { // 示例1:nums = [2,7,11,15], target = 9 vector<int> nums1 = {2, 7, 11, 15}; int target1 = 9; vector<int> res1 = twoSum(nums1, target1); cout << "示例1结果:[" << res1[0] << ", " << res1[1] << "]" << endl; // 示例2:nums = [3,2,4], target = 6 vector<int> nums2 = {3, 2, 4}; int target2 = 6; vector<int> res2 = twoSum(nums2, target2); cout << "示例2结果:[" << res2[0] << ", " << res2[1] << "]" << endl; // 示例3:nums = [3,3], target = 6 vector<int> nums3 = {3, 3}; int target3 = 6; vector<int> res3 = twoSum(nums3, target3); cout << "示例3结果:[" << res3[0] << ", " << res3[1] << "]" << endl; return 0; }

关键步骤解析(以示例 2 为例:nums = [3,2,4], target = 6)

遍历次数下标 i当前值 nums [i]补数 complement哈希表状态(存入前)检查结果哈希表状态(存入后)
1036-3=3未找到补数{3:0}
2126-2=4{3:0}未找到补数{3:0, 2:1}
3246-4=2{3:0, 2:1}找到补数 2(下标 1)无需存入

最终返回[1, 2],符合示例 2 结果。

暴力解法的解题步骤(对比参考)

若用暴力法,步骤如下(时间复杂度 O (n²)):

  1. 外层循环遍历每个元素,下标i从 0 到nums.size()-1
  2. 内层循环遍历i之后的元素,下标ji+1nums.size()-1
  3. 检查nums[i] + nums[j] == target,若满足则返回{i, j}
  4. 题目保证有解,无需处理无结果情况。

暴力法代码:

cpp

运行

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; }

核心注意点

  1. 哈希表选择unordered_map是哈希表,查找 / 插入平均 O (1);若用map(红黑树),时间复杂度会升至 O (logn),效率更低;
  2. 避免重复元素:先检查补数,再存入当前元素,确保不会使用同一个元素(如示例 3 的 [3,3]);
  3. 返回值:C++ 中直接返回vector<int>,满足 “返回数组下标” 的要求。
http://www.cnnetsun.cn/news/142428.html

相关文章:

  • 【2025最新】基于SpringBoot+Vue的企业项目管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL
  • 企业级大学生考勤系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
  • 【2025最新】基于SpringBoot+Vue的物资综合管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL
  • 数学梗图数据集分析报告:999张高质量数学主题幽默图片资源
  • 【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 美食信息推荐系统平台源码+数据库+论文+部署文档
  • AI核心知识59——大语言模型之Mamba(简洁且通俗易懂版)
  • SpringBoot+Vue 流浪动物救助平台平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】
  • SpringBoot+Vue 手机销售网站管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL
  • DPJ-138 基于单片机的指纹密码锁系统设计(源代码+proteus仿真)
  • SpringBoot+Vue 流浪动物救助平台管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL
  • 【2025最新】基于SpringBoot+Vue的考试系统管理系统源码+MyBatis+MySQL
  • 企业级流浪动物救助平台管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
  • 物资综合管理系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】
  • MLX 有多快?在 8 个苹果硅芯片和 4 个 CUDA GPU 上的全面基准测试
  • 生产就绪特性-从开发到部署的完整解决方案
  • 【前端知识点总结】Promise的介绍
  • 2026年河北省职业院校技能大赛“网络系统管理”(高职组)系统服务-Linux部署样题
  • 当 AI 写论文遭遇 “答辩级拷问”:9 款主流工具的生死考验
  • 科研人的 “数据魔咒”:明明数据在手,却挖不出核心结论
  • [特殊字符] 写论文软件哪个好?先看毕业党最在意的 4 大核心标准
  • 历年贵州大学计算机保研复试机试真题
  • AI产业融合纵深发展,治理创新护航智能未来
  • 生成式AI重构内容生态,人机协同定义创作新范式
  • 软件世界的契约:理解开源协议的逻辑与边界
  • vue和springboot框架开发的小程序 智能包裹配送服务管理系统_q3k407ra
  • C 语言输入与输出(I/O)详解
  • 软件测试成本的多维解析与优化路径
  • 5-脱氧-L-阿拉伯糖—结构独特的稀有单糖,药物设计与合成化学的宝贵砌块 CAS:13039-56-0
  • 2-乙酰胺基-1,3,4,6-四-O-乙酰基-2-脱氧-5-硫代-α-D-吡喃葡萄糖 —— 糖化学与药物研发的关键砌块 CAS:67561-97-1
  • 群体分析如何改变你的客户洞察