如何安装claude code以及ccr code
如何安装claude code以及ccr code
1. 安装 node
1.1 node的常规安装（适用于linux18.04，linux20.04等新版本）
参考官网安装顺序：https://nodejs.org/en/download
1.2 常规安装失败，其他情况下node的安装（适用于linux16.04等旧版本）
即选择直接安装 node的全依赖版本
下载全依赖版本 node：https://unofficial-builds.nodejs.org/download/release/v22.9.0/
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解压并重命名
tar -xzvf node-v22.9.0-linux-x64-glibc-217.tar.gz -C ~/node/
mv node-v22.9.0-linux-x64-glibc-217/ node-v22/
.bashrc中添加路径信息：
export PATH="/home/****/node/node-v22/bin:$PATH"
修改 npm 使用阿里云镜像源:
npm config set registry=https://registry.npmmirror.com
2. 安装claude code
安装好npm之后，就可以安装claude code了
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3. 安装ccr code
安装好npm之后，就可以安装ccr code了(ccr code 全称： Claude Code Router code)
npm install -g @musistudio/claude-code-router
详见项目地址：https://github.com/musistudio/claude-code-router/blob/main/README_zh.md
4. 申请魔塔社区/心流社区的免费api账户
【251012发现魔塔社区的 qwen-480B-coder模型不给调用了，可以换心流社区的api以使用 qwen-480B-coder模型】
魔塔官网：https://www.modelscope.cn/my/overview
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心流官网：https://platform.iflow.cn/profile?tab=apiKey
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5. 设置ccr code的config文件
5.1 进入Linux的/home/****/.claude-code-router目录
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5.2 新建或打开config.json文件,输入以下内容，记得替换你自己的魔塔api密钥
{
"LOG": false,
"OPENAI_API_KEY": "",
"OPENAI_BASE_URL": "",
"OPENAI_MODEL": "",
"Providers": [
{
"name": "modelscope",
"api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "此处输入你的魔塔api密钥，密钥不带'ms-'开头f",
"models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct","ZhipuAI/GLM-4.5","deepseek-ai/DeepSeek-V3.1","moonshotai/Kimi-K2-Instruct","openai-mirror/gpt-oss-120b","Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507","Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct"],
"transformer": {
"use": [
[
"maxtoken",
{
"max_tokens": 65536
}
],
"enhancetool"
],
"Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {
"use": ["reasoning"]
}
}
},
{
"name": "iflow",
"api_base_url": "https://apis.iflow.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "此处输入你的心流api密钥，密钥带'sk-'开头",
"models": ["qwen3-coder"],
"transformer": {
"use": [
[
"maxtoken",
{
"max_tokens": 65536
}
],
"enhancetool"
],
}
}
],
"Router": {
"default": "iflow,qwen3-coder",
"background": "modelscope,deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
"think": "modelscope,Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",
"longContext": "modelscope,Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",
"longContextThreshold": 60000,
"webSearch": "modelscope,ZhipuAI/GLM-4.5"
}
}
6. 启动 ccr code
进入你的项目目录再执行 ccr code命令
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