当前位置: 首页 > news >正文

4、近-term量子计算的多编程机制

近-term量子计算的多编程机制

1 引言

近年来,量子技术不断进步,IBM 发布了拥有 433 个量子比特的最大量子芯片。然而,当前的量子设备仍属于有噪声的中等规模量子(NISQ)硬件,存在一些物理限制。例如,对于超导设备,仅允许相邻的两个量子比特之间进行连接。此外,NISQ 设备的门操作存在噪声,且有不可避免的错误率。由于没有足够数量的量子比特来实现量子纠错,只有深度有限的小电路在量子硬件上执行时才能获得可靠的结果,这导致了硬件资源的浪费。

随着对量子硬件访问需求的增长,IBM、Rigetti 和 IonQ 等公司提供了云量子计算系统,使用户能够远程在量子机器上执行作业。但是,云量子计算系统存在一个限制,即作业提交和执行之间存在延迟。通常,量子设备上有大量作业等待执行,用户需要在队列中等待很长时间才能执行作业。例如,将一个电路提交到 IBM 公共量子芯片上,可能需要几天时间才能得到结果。

硬件利用率低和等待时间长引发了一个紧迫的问题:如何在保持电路输出保真度的同时更有效地使用量子硬件?随着硬件量子比特数量的增加和量子比特错误率的改善,多编程机制被提出以解决这个问题,也称为并行电路执行。通过同时执行多个电路,可以提高 NISQ 硬件的利用率。然而,结果表明,同时执行多个电路时,一个电路的活动可能会对其他电路的保真度产生负面影响,这是由于难以给每个电路分配可靠的区域、串扰错误的可能性更高等原因。

串扰是 NISQ 硬件中不可忽视的误差来源。当多个量子操作并行执行时,它会破坏量子比特的状态。多编程如果随意进行,会对保真度产生不利影响,但如果谨慎实施,它可以成为一种非常强大的技术,为重要的量子算法(如变分量子算法)实现并行执行。

主要贡献如下:

http://www.cnnetsun.cn/news/120382.html

相关文章:

  • EmotiVoice结合大模型打造拟人化对话系统
  • Vue 项目路由 + Layout 的最佳实践
  • 11、量子电路的架构感知分解
  • Kotaemon能否扛住高并发?压力测试数据来了
  • Kotaemon支持的多种部署模式详解(本地/云/混合)
  • Kotaemon矿业安全规程问答机器人部署
  • Python大数据技术的基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现_5578bn9k_yh025
  • 从文本到情感语音:EmotiVoice的技术实现路径
  • Kotaemon多租户支持能力曝光,适用于SaaS场景
  • EmotiVoice语音合成引擎的架构设计与原理剖析
  • 1、Linux API 与 Kylix 开发全解析
  • 3、深入探索Linux API:错误处理与特性对比
  • 17、深入理解Socket服务器的创建与应用
  • 18、Linux网络编程:socket API函数深度解析
  • 聚铭网络蝉联ISC.AI 2025创新百强,持续领跑安全运营、网络与流量安全双赛道
  • 29、Python 中进程与线程管理全解析
  • EmotiVoice开源模型本地部署避坑指南
  • 笔试强训day7
  • EmotiVoice情感编码技术揭秘:如何让AI说出喜怒哀乐?
  • 46、基于 Pthreads 的多线程编程:基础与同步解析
  • 48、基于 Pthreads 的多线程编程:同步机制深入解析
  • 52、基于 Pthreads 的多线程编程(三)
  • Kotaemon文档翻译功能扩展:跨语言问答不再是难题
  • 好无聊,最近没思路
  • Kotaemon水务管理系统智能预警机制
  • Kotaemon视频内容摘要生成实验记录
  • 用Matlab探索齿轮系统的奥秘:刚度计算与动力学响应
  • 【node阅读-0】下载编译node
  • EmotiVoice支持动态情感过渡,实现平滑情绪变化
  • EmotiVoice推理时显存占用优化方案(适用于低配GPU)