RT-DETR算法优化：注意力魔改 | 新颖的卷积轴向注意力和谱空间注意力助力涨点，适用高分辨率场景，2025.12

💡💡💡本文改进内容：

• 卷积轴向注意力模块：与标准轴向注意力不同，CAAM在沿高度和宽度方向进行方向性注意力之前，加入了卷积投影。这减少了冗余和计算开销，产生了一种适合高分辨率场景的、具有上下文感知且高效的表征。

• 谱空间注意力模块：该模块联合重新加权光谱通道和空间位置，以捕获细粒度纹理和模态特定的线索。

RT-DETR魔术师专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

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🚀🚀🚀引入前沿顶会创新，助力RT-DETR

🍉🍉🍉基于ultralytics优化，与YOLO完美结合