windows系统深度学习环境配置
目录
一、windows安装git
三、更新CUDA驱动
3.1 更新驱动
3.2 看CUDA版本号
3.3 看文档
四、安装VS
4.1 安装vs2019或者2022
4.2 配置MSVC的环境变量
五、安装CUDA和cuDNN
5.1 下载cuda安装程序
5.2 安装CUDA
5.3 安装cuDNN
5.4 检查cuda版本
六、安装vscode+anaconda+pytorch
七、其他注意事项&总结
八、参考教程
一、windows安装git
首先下载git。
https://git-scm.com/
找到Install for Windows
选择Git for Windows/x64 Setup
配置环境变量:git安装目录\bin
D:\application\Git\bin\
然后终端输入git --version验证是不是安装成功
PS D:\zero_track> git --version
git version 2.52.0.windows.1
然后找个Github项目,使用 git clone 拷贝试试(下图HTTPS下面的网址右侧有个复制按钮）
git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git
三、更新CUDA驱动
3.1 更新驱动
打开
找到驱动程序
3.2 看CUDA版本号
nvidia-smi3.3 看文档
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local
其实不用看，直接装最新的驱动和最新的安装程序和比较新的VS。如果遇到问题再去看一下。
四、安装VS
4.1 安装vs2019或者2022
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
或者去参考教程1.的百度云下载
注意：选择安装路径的时候把c盘改成别的盘的时候，只改盘符不要改相对路径。因为你忘了装哪里了起码还能去网上搜默认路径在哪，而你当初只是改了盘符的话还是很好找到的，相对路径都还是默认的。
MSVC和SDK要装，还有跟MSVC有关的支持要装。勾选“Windows 11 SDK”、“适用于最新v143生成工具的C++ MFC”、“适用于v143生成工具的C++ 模块”、“对v143生成工具的C++/CLI支持”。
这个安装程序如果后面发现要装点别的该怎么找出来呢？在开始菜单中搜索“Visual Studio Installer”。
4.2 配置MSVC的环境变量
（非必须操作，如果编译环境工作不正常时可以作为一种解决问题的尝试手段。见参考教程2）
把下面两个路径设置为环境变
D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x86
我把默认的c盘安装路径改到了d盘。而且其实上面这个路径每个人可能不一样，毕竟装的不一样，不过差不多。随机应变吧。我之前从这里装
"Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 的时候是这样的路径：
D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC
五、安装CUDA和cuDNN
5.1 下载cuda安装程序
5.2 安装CUDA
1.选自定义然后全装。
注意：选择安装路径的时候把c盘改成别的盘的时候，只改盘符不要改相对路径。
2.配置环境变量
它安装完自己已经自动配置了
5.3 安装cuDNN
下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
直接装最新的，因为其他都是装最新的，那这个最新的也应该不会出问题。选择zip
2.解压后把bin、include转移到CUDA的目录，lib的x64里面的内容转移到CUDA的lib的x64下。
5.4 检查cuda版本
nvcc --versionecho %CUDA_PATH%六、安装vscode+anaconda+pytorch
1. 安装vscode（推荐）
https://code.visualstudio.com/
或者安装pycharm。见参考教程3.
https://www.jetbrains.com/pycharm/
2. 安装anaconda。见参考教程4.
https://www.anaconda.com/download
设置环境变量：anaconda3安装位置\condabin
D:\application\anaconda3\condabin
3. 建立conda环境
conda create -n my_pytorch_win_env python=3.12
conda activate my_pytorch_win_env
4.在conda环境里安装pytorch
PyTorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124通常这条命令会把下载地址显示出来，因此也可以手动去https://download.pytorch.org/whl/cu124 找whl下载
https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch-2.4.1%2Bcu124-cp312-cp312-win_amd64.whl
python
import torch,torchvision,torchaudiotorch.__version__, torchvision.__version__, torchaudio.__version__
('2.4.1+cu124', '0.19.1+cu124', '2.4.1+cu124')
七、其他注意事项&总结
确保网络不会中断。我遇到过网络不好然后vs安装出问题然后CUDA安装失败的情况。
pycharm终端输入nvcc -V不行但是电脑终端可以，要重启pycharm
八、参考教程
CUDA安装及环境配置——最新详细版-CSDN博客
https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/127905428
C++桌面应用开发+编译环境搭建指导_c++桌面开发-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_38496750/article/details/136169580
2024最新PyCharm下载安装配置教程，软件安装看这篇就够了！_pycharm安装-CSDN博客
https://blog.csdn.net/zhang120529/article/details/141129804
windows安装Anaconda教程_windows 安装anaconda-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_67822268/article/details/142419899