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【程序员必看】Qwen3-VL云端调用教程：Ollama云模型解决硬件限制，附详细步骤，建议收藏！

news 2026/7/4 23:24:34

文章介绍了如何利用Ollama云服务解决大模型硬件限制问题。通过注册Ollama账号并登录，用户可选择云端模型qwen3-vl:235b-cloud，无需强大GPU即可运行原本无法承载的大型多模态模型。示例显示，调用云端Qwen3-VL大模型只需3.6秒即可完成图片理解任务，显著提升运行效率，让普通电脑也能轻松使用大模型功能。

由于大模型对硬件要求较高，前面实验过程中，模型在没有显卡的机器上加载，其执行速度特别慢。Ollama 新推出的云模型（Cloud Models）就是为了解决这个问题。

Ollama的云模型是一种新型模型，可以在没有强大GPU的情况下运行。云模型会自动卸载到Ollama的云服务中，同时提供与本地模型相同的功能，这使得用户能够在个人电脑上运行原本无法承载的大型模型，同时继续使用本地工具。

首先我们要下载名字后有个-cloud的模型，代表模型运行在云端：

1、ollma注册

先在ollama网站上（https://ollama.com/）注册账号，注册完成后进行登录。

2、在ollama界面登陆

我们在完成账号注册后，可以在ollama可视化界面进行登录。

点击Sign In，在打开的网页中输入账号密码后

点击Connect进行连接。

在完成连接后，我们选择Ollama云端的qwen3-vl:235b-cloud大模型。

上传一张本地图片，让其理解。

可见，调用Ollama 云端Qwen3-VL大模型，仅化3.6秒就返回图片理解内容。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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全过程AI大模型学习路线

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