10 - 使用Flask开发Web应用
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。下面对这三个主流框架做下比较：
Djanggo- 使用比率： 39%
- 系统特点：全栈框架：内置 ORM、模板引擎、表单处理、用户认证等功能；开箱即用：适合快速开发复杂的 Web 应用；社区强大：有丰富的第三方库和插件。
- 系统性能：中等。由于功能丰富，性能略低于轻量级框架，但足够应对大多数场景。
- 适用场景：需要快速开发的全栈应用如内容管理系统（CMS）、社交网络、电子商务网站等。
Flask- 使用比率：36%
- 系统特点：微框架：轻量级，核心功能简单，易于扩展；灵活：可以根据需求选择插件和库；学习曲线低：适合初学者和小型项目。
- 系统性能：较高：由于轻量级设计，性能优于 Django。
- 适用场景：小型 Web 应用、API 服务、原型开发。
FastAPI- 使用比率：25%
- 系统特点：高性能：基于 Starlette 和 Pydantic，性能接近 Node.js 和 Go；异步支持：原生支持异步编程；自动文档：自动生成 OpenAPI 和 Swagger 文档。
- 系统性能：极高：是目前性能最好的 Python Web 框架之一。
- 适用场景：高性能 API 服务、微服务、实时应用。
目前纯粹的前端框架有很多如vue、angular、React等，笔者不建议使用Python做web界面开发，可以使用Python开发人工智能后端后通过restful API发布接口，供第三方应用调用即可。
下面逐个介绍这几个框架并提供简单的web开发应用，只做抛砖引玉的作用，不做详细的引申，感兴趣的同学可以针对自己感兴趣的框架做进一步的学习。接下来继续了解Flask。
Flask是一个轻量级的WSGI web应用框架。它的目的是让开发人员能够快速入门和易于使用，容易扩展。它最初是Werkzeug和Jinja的简单包装，现在已经成为最流行的 Python web应用程序框架之一。
Flask提供建议，但不强制任何依赖项或项目构造。取决于开发人员选择他们想要使用的工具和库。
社区提供了许多扩展，可以轻松添加新功能。
项目依赖
Python依赖
推荐使用Python最新的版本。如果项自主选择，则要求Python 3.9及以上版本。
依赖项
Flask依赖于一下包或库，在安装Flask时也将自动安装进入：
Werkzeug：实现了应用程序和服务器之间的标准Python接口WSGI；Jinja：是一种模板语言，用于渲染应用程序所提供的页面；MarkupSafe：与Jinja一起提供。它在呈现模板时转义不可信的输入，以避免注入攻击；ItsDangerous：安全地签名数据以确保其可信任。这是用来保护Flask中cookie的；Click：是编写命令行应用程序的框架。使用它来支持flask命令，并允许添加自定义管理命令；Blinker：提供了对信号的支持。
另外，还有以下的依赖项，在必要的时候也需要安装：
python-dotenv：在运行flask命令时启用来自dotenv的环境变量支持。Watchdog：为开发服务器提供了一个更快、更有效的看门狗。
还有，你可以在你的应用里选择使用gevent或者eventlet。此种情况下，需要greenlet >= 1.0，如果使用PyPy，则要求PyPy >= 7.3.7。
Flask 安装
安装Flask很简单，运行以下命令：
uv pip install flask开发第一个应用
首先我们使用uv创建一个项目flaskdemo：
uv init flaskdemo输出：
Initialized project `flaskdemo` at `E:\template\code\python\flaskdemo`使用uv创建项目后并没有生成虚拟环境，但此时在项目目录上会自动生成一个main.py的Python文件：
cd flashdemo dir目录结构如下：
. ├── .python-version ├── README.md ├── main.py ├── pyproject.toml这时，再运行以下命令创建虚拟环境并激活环境：
uv run main.py输出：
Using CPython 3.13.2 interpreter at: D:\ProgramFiles\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Hello from flaskdemo!再看目录，多了个.venv虚拟环境目录：
. ├── .venv #虚拟环境目录 │ ├── Scripts │ ├── lib │ └── pyvenv.cfg ├── .python-version ├── README.md ├── main.py ├── pyproject.toml └── uv.lock # 锁定文件然后激活虚拟环境后安装flask：
.venv\Scripts\activate uv add flask使用以上命令将flask及其依赖项安装到当前项目的虚拟环境中。我们看一下安装的依赖项：
uv pip list结果：
Package Version ------------ ------- blinker 1.9.0 click 8.2.0 colorama 0.4.6 flask 3.1.0 itsdangerous 2.2.0 jinja2 3.1.6 markupsafe 3.0.2 werkzeug 3.1.3回过头来，我们用记事本等文本编辑工具打开main.py，修改的代码如下：
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "<p>Hello, World!</p>"首先，我们导入了Flask类。这个类的一个实例就是我们的WSGI应用程序。
接下来，我们创建该类的一个实例。第一个参数是应用程序的模块或包的名称。__name__是一个方便的快捷方式，适用于大多数情况。这是必需的，以便Flask知道在哪里查找模板和静态文件等资源。
然后我们使用route()装饰器告诉Flask哪个URL应该触发我们的函数。该函数返回我们想要在用户浏览器中显示的消息。默认的内容类型是HTML，因此字符串中的HTML将由浏览器呈现。
修改完成后保存文件，现在我们运行服务：
flask --app main run如果以下内容展示之后，表示服务运行起来了：
* Serving Flask app 'main' * Debug mode: off WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on http://127.0.0.1:5000 Press CTRL+C to quit这时，我们打开浏览器，在地址栏上输入http://127.0.0.1:5000，将看到如下结果：
至此，我们用Flask开发的第一个应用就完成了。