CrownCom2025 Call for papers

01

征文范围

EAI CrownCom 2026 旨在汇聚来自学术界、产业界、标准组织和政策制定者的研究人员与专家，展示认知无线电、工业互联网、情感计算和定位技术交叉领域的创新解决方案。

EAI CrownCom 2026 的主要关注点是基于认知的解决方案在工业互联网、情感计算和定位技术领域的创新与应用。源自认知无线电的各个方面，如频谱资源管理、动态频谱适配、实时情感数据传输、多频段定位信号处理、抗干扰增强、灵活通信协议适配以及边缘计算协作等，已成为不同场景下的核心研究主题。然而，认知无线电与工业互联网、情感计算和定位的融合通过机器学习和大数据分析带来了更多的网络与智能进步。

在此背景下，EAI CrownCom 2026 将涵盖与认知无线电和工业互联网、情感计算及定位交叉相关的所有研究方面，这些领域可从认知机制中获益，还包括能够引入并高效部署此类机制的通信算法、协议和技术。欢迎提交有关研究进展、最先进的工业部署以及对标准和政策贡献的内容，以促进历来参与 CrownCom 的所有群体之间的互动。

EAI CrownCom 2026 将由中国广东省深圳市的深圳信息职业技术学院主办。

深圳是中国改革开放的先锋，是粤港澳大湾区的核心引擎，也是由电子、人工智能和新能源驱动的全球创新中心。深圳拥有华为、腾讯和比亚迪等领军企业，是智慧城市的标杆，借助深港合作和前沿技术突破培育国际创新生态系统。深圳人民热烈欢迎来自世界各地的朋友。

02

征文主题

1. 认知无线电、工业互联网、情感计算及定位领域的机器学习算法与解决方案；

2. 大规模模型等人工智能技术在未来无线系统中的应用；

3. 频谱资源管理与智能调度；

4. 智能调度方法在多领域的应用；

5. 认知无线电技术在未来无线网络中的新型应用；

6. 相关领域的深度学习与数据挖掘技术；

7. 频谱共享与认知网络，例如：

8. 动态频谱接入（DSA）

9. 授权共享接入（LSA）

10. 授权辅助接入（LAA）

11. 非授权频段共存技术（含流量卸载机制）；

12. 认知无线电与工业互联网、情感计算、定位技术交叉领域的相关标准与倡议；

13. 任意层级（物理层、介质访问控制层、网络层、应用层）的频谱效率优化；

14. 面向数字包容的频谱技术；

15. 物联网与大数据应用系统中的数据传输技术；

16. 毫米波频段与卫星通信中的共享与共存技术；

17. 端到端无线系统频谱效率的实验结果与测试验证；

18. 认知无线电基础理论，如频谱感知与动态频谱接入的前沿进展；

19. 异构网络共存技术；

20. 高频段（毫米波、可见光通信、太赫兹）频谱应用；

21. 未来网络中的回程传输技术。

03

出版

1.会议论文集

所有已注册并展示的论文都将提交至施普林格（Springer）的 LNICST 系列进行出版，并通过施普林格链接数字图书馆（SpringerLink Digital Library）提供：EAI CrownCom 会议论文集。该系列被多个领先的索引服务机构收录，如 Web of Science、Compendex、Scopus、DBLP、欧盟数字图书馆（EU Digital Library）、Inspec、SCImago 以及 Zentralblatt MATH。

2. 可选期刊

部分论文的作者将受邀提交扩展版本至：

・施普林格《移动网络与应用》（Mobile Networks and Applications，MONET）期刊（影响因子：2.0）

所有被录用的作者都有资格通过快速通道提交扩展版本至：

・EAI 认可的《移动通信与应用交易》（EAI Endorsed Transactions on Mobile Communications and Applications）

・EAI 认可的《广播技术交易》（EAI Endorsed Transactions on Broadcasting Technologies）

作者有机会在会议选定的 EAI 认可的交易期刊上发表文章（该期刊被 Scopus、Ei 索引、ESCI - WoS、Compendex 收录），只需额外支付 250 美元，会议作者可享受从标准 400 美元的折扣。

・EAI 认可的《物联网交易》（EAI Endorsed Transactions on Internet of Things，Scopus 收录）

文章发表需满足以下要求：

・必须是会议论文的扩展版本，且标题和摘要需不同。一般来说，必须添加 30% 的新内容。

・文章将在会议论文集出版后进行处理。

・文章将通过快速通道进行处理。

・会议论文集出版后，通讯作者应通过 publications@eai.eu 与我们联系，提供文章详细信息以开始处理流程。

投稿要求、论文模板等详细内容请见：https://crowncom.eai-conferences.org/2026/call-for-papers/

联系我们:

Tel:010-53879208

010-53859533

E-mail:bdr@bjxintong.com.cn

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转载、合作：010-53878078

大数据期刊

《大数据（Big Data Research，BDR）》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管，人民邮电出版社主办，中国计算机学会大数据专家委员会学术指导，北京信通传媒有限责任公司出版的期刊，已成功入选中国科技核心期刊、中国计算机学会会刊、中国计算机学会推荐中文科技期刊，以及信息通信领域高质量科技期刊分级目录、计算领域高质量科技期刊分级目录，并多次被评为国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊。

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