智能仓储进化史㉘ | 从“无人化“到“少人化“:智能化的边界在哪里?
导语
大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。
新书《智能物流系统构成与技术实践》
新书《智能仓储项目出海-英语手册》
新书《智能仓储自动化项目:避坑手册》
新书《智能仓储项目实施指南:甲方必读》
4.7 智能化的边界:技术与人的新平衡
2023年6月,在上海举办的一场仓储物流峰会上,一位企业高管分享了一个令人深思的案例。
他们公司投资数亿元建设了一个高度自动化的仓库,机器人、AI、物联网,所有最先进的技术都用上了。
但运营半年后,他们发现了一个尴尬的问题:这个仓库的效率,并没有比传统仓库高多少。
问题出在哪里?
经过仔细分析,他们发现:自动化设备处理标准化商品的效率确实很高,但处理异常情况的能力很差。
一个包装破损的商品,机器人不知道怎么处理,只能停下来等待人工干预。
一个形状不规则的商品,自动化分拣设备无法识别,只能转到人工通道。
一个客户的特殊要求,AI系统无法理解,只能由人工处理。
这些异常情况虽然只占订单总量的10-15%,但它们打断了自动化流程,降低了整体效率。
更要命的是,为了处理这些异常情况,仓库仍然需要配备大量的工人。但这些工人大部分时间都在等待,只有出现异常时才工作。
人力成本没有降低,反而因为自动化设备的维护成本而增加了。
这个案例,揭示了智能化的一个根本性问题:完全的"无人化"可能并不是最优解。
让我们重新思考一下,什么是仓储自动化的目标?
