当前位置: 首页 > news >正文

SQL小白必学:WITH AS基础入门图解教程

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
创建一个面向初学者的WITH AS教学示例,要求:1) 从最简单的单层CTE开始 2) 用学生成绩数据库(学生表、课程表、成绩表)做示例 3) 分步骤动画演示CTE的数据流动 4) 最后用CTE计算每个班级的平均分排名。输出应包含大量注释和可视化解释,避免使用专业术语。
  1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一个刚开始学习SQL的小白,我最近被WITH AS这个语法搞得很头疼。经过一番摸索和实践,终于搞明白了它的基本用法。今天就用最通俗的语言,结合学生成绩的例子,给大家分享一下我的学习心得。

1. 什么是WITH AS

WITH AS又叫公共表表达式(CTE),可以理解为临时给查询结果起个名字,方便后续重复使用。就像我们做数学题时,先算出中间结果,后面直接引用这个结果,不用每次都重新计算。

2. 最简单的单层CTE示例

假设我们有一个学生表students,包含学号、姓名和班级信息。想找出1班的所有学生,可以这样写:

WITH class1_students AS ( SELECT * FROM students WHERE class = '1班' ) SELECT * FROM class1_students;

这个例子中,我们先定义了一个叫class1_students的临时表,里面只包含1班的学生,然后在主查询中直接使用这个临时表。

3. 学生成绩数据库示例

现在我们用一个更完整的例子来说明。假设数据库有三张表:

  • students表:学号、姓名、班级
  • courses表:课程号、课程名
  • scores表:学号、课程号、分数

4. 分步骤理解CTE的数据流动

  1. 首先,我们创建一个CTE,计算每个学生的平均分:
WITH student_avg AS ( SELECT s.student_id, s.name, AVG(sc.score) as avg_score FROM students s JOIN scores sc ON s.student_id = sc.student_id GROUP BY s.student_id, s.name )
  1. 然后,在主查询中使用这个CTE:
SELECT * FROM student_avg ORDER BY avg_score DESC;

这样就能看到所有学生按平均分从高到低排序的结果了。

5. 计算每个班级的平均分排名

最后,我们来解决更复杂一点的问题:计算每个班级的平均分排名。这里需要用到两个CTE:

  1. 第一个CTE计算每个学生的平均分(同上)
  2. 第二个CTE基于第一个CTE的结果,计算每个班级的平均分
WITH student_avg AS ( SELECT s.student_id, s.name, s.class, AVG(sc.score) as avg_score FROM students s JOIN scores sc ON s.student_id = sc.student_id GROUP BY s.student_id, s.name, s.class ), class_avg AS ( SELECT class, AVG(avg_score) as class_avg_score FROM student_avg GROUP BY class ) SELECT class, class_avg_score, RANK() OVER (ORDER BY class_avg_score DESC) as rank FROM class_avg;

这个查询会返回每个班级的平均分,并按平均分高低给出排名。

6. 使用CTE的好处

  • 使复杂查询更清晰:把大查询拆分成小部分
  • 避免重复计算:定义一次,多次使用
  • 提高可读性:给中间结果起有意义的名字

7. 常见错误

刚开始使用时容易犯的错误:

  • 忘记在CTE定义后加逗号(当有多个CTE时)
  • CTE只在当前查询中有效,不能在其他查询中使用
  • 在CTE中引用了后面才定义的CTE

8. 实际应用建议

在实际工作中,我建议:

  1. 先从简单查询开始练习
  2. 逐步增加复杂度
  3. 给CTE起有意义的名称
  4. 适当添加注释

通过InsCode(快马)平台,我能够快速测试这些SQL查询,无需安装任何软件,直接在浏览器中就能运行和验证结果。平台的一键执行功能特别方便,修改代码后立即能看到结果,对学习SQL帮助很大。

对于想学习SQL的新手来说,这种即时反馈的学习方式效率很高。我经常在这里练习各种SQL查询,遇到问题还能随时调整代码重新运行,比在本地搭建环境方便多了。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
创建一个面向初学者的WITH AS教学示例,要求:1) 从最简单的单层CTE开始 2) 用学生成绩数据库(学生表、课程表、成绩表)做示例 3) 分步骤动画演示CTE的数据流动 4) 最后用CTE计算每个班级的平均分排名。输出应包含大量注释和可视化解释,避免使用专业术语。
  1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.cnnetsun.cn/news/164437.html

相关文章:

  • 超市管理|基于ssm + vue超市管理系统(源码+数据库+文档)
  • 5分钟搭建海康RTSP视频分析原型系统
  • Linly-Talker与Unity/Unreal引擎集成可行性分析
  • 快速验证:用CompletableFuture实现API并行调用原型
  • 国产大模型统一标准来了,Open-AutoGLM究竟改变了什么?
  • 【AI架构师必看】:Open-AutoGLM驱动下的多智能体协作落地7大关键技术瓶颈
  • 小白必看:Hyper-V冲突是什么?如何简单检测与解决
  • 多智能体协同时代来临(Open-AutoGLM落地应用全解析)
  • 电商系统实战:CompletableFuture在高并发下单场景的应用
  • Linly-Talker镜像发布:一键生成会说话的数字人视频
  • Open-AutoGLM如何重塑物联网边缘计算?3大联动场景深度解析
  • Linly-Talker可用于社区养老服务信息推送系统
  • Open-AutoGLM行业标准落地倒计时(三大核心厂商已入局)
  • Linly-Talker结合Istio实现服务网格化治理
  • 学生请假管理|基于springboot 学生请假管理系统(源码+数据库+文档)
  • 【Matlab】计算视频中车流量、车辆个数
  • No098:黄道婆AI:智能的工艺革新与技术传承
  • Linly-Talker开源镜像部署全步骤详解
  • 手把手教你搞定Open-AutoGLM与国产芯片的驱动级适配(附调试工具包)
  • 独家渠道曝光:如何通过GitHub+Discord高效参与Open-AutoGLM开发?
  • Open-AutoGLM多语言适配技术内幕(仅限资深工程师查看)
  • 【第65套】加油,同学们!
  • 【紧急预警】Open-AutoGLM与旧系统兼容性问题正在摧毁生产环境?
  • Linly-Talker支持动态光照渲染,提升画面质感
  • 为什么你的Open-AutoGLM总是输出不准?3步定位提示词设计缺陷
  • 【工业级AI系统设计指南】:基于Open-AutoGLM的任务层级拆解模型
  • 【Open-AutoGLM生态建设必读】:6个高价值开源协作平台深度解析
  • 【独家首发】Open-AutoGLM自定义确认函数开发秘籍:资深架构师20年经验浓缩成的7个步骤
  • Open-AutoGLM核心功能揭秘(自定义确认函数开发全解析):仅限高级工程师掌握的黑科技
  • Open-AutoGLM自定义确认函数实战:5步完成高可靠性函数配置,提升自动化准确率300%