当前位置: 首页 > news >正文

算法日记专题:位运算II( 只出现一次的数字I II III 面试题:消失的两个数字 比特位计数)

🎬 胖咕噜的稞达鸭:个人主页

🔥 个人专栏: 《数据结构》《C++初阶高阶》
《Linux系统学习》
《算法日记》
⛺️技术的杠杆,撬动整个世界!

🐥位运算常见总结:



本专题的前缀文章:

算法日记专题:位运算I(汉明距离I II 面试题:判断是不是唯一的字符 丢失的数字 两个整数相加)

只出现一次的数字I

力扣链接

算法原理:
将数组中所有元素都异或在一起,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。最终异或的结果就是所求。

classSolution{public:intsingleNumber(vector<int>&nums){intsum=0;for(intnum:nums)sum^=num;returnsum;}};

只出现一次的数字II

链接力扣

算法原理:位运算
把数组中的数字都放在bit中,有32个位,0 和 1 指的是某个数字的二进制表示中的一位(bit)的值。

3n个0 + singel 0; -----取模 0
3n个0 + singel 1; -----取模 1
3n个1 + singel 0; -----取模 0
3n个1 + singel 1; -----取模 1
对于每一位 i:

  1. 统计数组中所有数字在该位为 1 的个数(sum)
  2. 因为除了目标数字外,其他数字都出现 3 次,所以 sum = 3×k + b
    • k 是出现 3 次的数字中该位为 1 的个数
    • b 是目标数字在该位的值(0 或 1)
  3. sum % 3 = b,所以:
    • 如果 b = 0 → 目标数字该位为 0
    • 如果 b = 1 → 目标数字该位为 1,设置 ret 的该位为 1
      这样遍历完 32 位后,ret 就是只出现一次的数字。
classSolution{public:intsingleNumber(vector<int>&nums){intret=0;//用于返回最后的结果for(inti=0;i<32;i++)//修改ret中的值{intsum=0;for(intx:nums)//遍历nums,计算nums中所有数字的第i位的和if(((x>>i)&1)==1)//此时第i位置的数字为1sum++;sum%=3;//所有出现在nums第0位的数字都加起来,再取模3if(sum==1)ret|=(1<<i);//判断如果sum 最后取模等于1,就说明这个数字单独出现过}returnret;}};

只出现一次的数字III

只出现一次的数字力扣链接

解题原理:

  1. 所有数异或:
    一个数组中只有两个数字只出现了一次,其余都出现了两次,先将数组中所有的数字都进行异或,最后剩下的一个数字就是唯一出现一次的这两个数字的异或和;
  2. 分组:找不同;(找出不同的才可以分组:那干脆去找异或和中的最低位置的1)
    先找出这个异或和最低位置的1,定义为diff(一定有1存在)找出这个1所在的编号,
  3. 如果这个编号跟1按位与,最终结果就是1;再跟数组中的其他数字异或,最后可以找出来这个数;
    这个编号跟0按位与,最终结果就是0;再跟数组中的其他数字异或,最后可以找出另外一个数字;
  4. 最后返回这两个数字。
classSolution{public:vector<int>singleNumber(vector<int>&nums){inttmp=0;for(inti:nums)tmp^=i;//tmp中存储异或和unsignedintdiff=(unsignedint)tmp&-(unsignedint)tmp;inta=0,b=0;for(intnum:nums){if(diff&num)a^=num;elseb^=num;}return{a,b};}};

面试题:消失的两个数字

消失的两个数字力扣链接

解法:数组中本身有nums个数字,
这些数字加上消失的两个数字a,b,恰好是1~N中连续的数字区间,
所以nums中数字(缺失数组)+ 这段区间(完整数组) —>构成问题:只出现一次的数字III
关键:其余数字都出现了两次,只有a和b出现了一次,返回a 和 b.
解题:

  1. 可以将所有的数字异或在一起,将结果收集在tmp中,tmp = a^ b;
  2. 找到tmp中比特位为1的那一位(异或的时候相同为0相异为1):
  3. 根据x位的不同,划分为两类异或:
    将这个x位置比特位为1的数字,将其其余的数字都跟1异或在一起;(假设是b类)
    将这个x位置比特位为0的数字,将其其余的数字都跟0异或在一起;(假设是a类)

    注意:这个其余的数字,既要在完整数组中进行异或操作,也要在缺失数组中进行异或。
    其余数字都出现过两次,只有其中一位数字只出现了一次;
classSolution{public:vector<int>missingTwo(vector<int>&nums){inttmp=0;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++)tmp^=i;for(intnum:nums)tmp^=num;//找出ab比特位中不同的那一位intdiff=0;while(1){if(((tmp>>diff)&1)==1)break;elsediff++;}//根据diff的不同,将所有的数字都划分为两类来进行异或inta=0,b=0;for(intnum:nums)if(((num>>diff)&1)==1)b^=num;elsea^=num;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++)if(((i>>diff)&1)==1)b^=i;elsea^=i;return{a,b};}};

方法二:位运算:取最低位次的1

classSolution{public:vector<int>missingTwo(vector<int>&nums){intsum=0;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++)sum^=i;for(intnum:nums)sum^=num;intlowbit=sum&-sum;//取出最低位置的1在哪一位,如果是倒数第二位就是2,倒数第三位就是3,是一个编号inta=0,b=0;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++){if(i&lowbit)a^=i;//判断这个位置的数字和i按位与,如果i是0,按位与的结果是0;elseb^=i;//如果按位与的结果是1,最终要按照lowbit算,取编号}for(intnum:nums){if(num&lowbit)a^=num;elseb^=num;}return{a,b};}};

比特位计数

比特位计数力扣链接

题目解析
对于0 <= i <= n中的每个i,计算其二进制表示中1的个数,返回一个长度为n + 1的数组ans作为答案。
思路:
找出0 <= i <= n中每一个数字二进制表示中总共有几个1,数组中表示的是每一个i位有几个1;将每一个数字放到位图中,每一位为1,sum ++,一个数字放好到位图中之后返回sum。
ret[x]中收集每一个countBit中返回的sum个数,sum用来计数字1.

classSolution{public:vector<int>countBits(intn){vector<int>ret(n+1);//用于返回最终结果的ret有n+1个空间,第n个数字二进制中有几个1也要返回autocountBit=[](intx){intsum=0;for(inti=0;i<32;i++){if((x>>i)&1)sum++;//将x右移动i位,并且按位与1判断它的第i个位置是1还是0,如果是1就sum++}returnsum;//返回这个数字的二进制数有多少个1};//多次调用countBit(x) 函数计算 x 的二进制中 1 的个数for(intx=0;x<=n;x++){ret[x]=countBit(x);//将结果存储在数组 ret 的第 x 个位置}returnret;}};

通过这道题我们可以总结出:(x >> i) & 1的操作适用于以下情景:

  1. 判断n的第i位是0还是1:
if((n>>i)&1)
  1. 统计二进制中1的个数:
intcountBits(intx){intsum=0;for(inti=0;i<32;i++){if((x>>i)&1)sum++;//x不断右移动i个位置,跟1按位与}returnsum;}

示例:

int x = 13; // 二进制:1101
int sum = 0;
int i = 0;
// 检查第0位
if((13 >> 0) & 1) sum++; // (1101 & 1) = 1,sum变为1
// 检查第1位
if((13 >> 1) & 1) sum++; // (0110 & 1) = 0,sum不变
// 检查第2位
if((13 >> 2) & 1) sum++; // (0011 & 1) = 1,sum变为2
// 检查第3位
if((13 >> 3) & 1) sum++; // (0001 & 1) = 1,sum变为3

所以13的二进制表达中有3个1.

http://www.cnnetsun.cn/news/167780.html

相关文章:

  • 防控近视你需要知道的这些科普常识!
  • 抽奖机随机号码生成:3 种算法实现 + 测试全解析(附完整代码)
  • LLM入门指南:预训练、SFT和强化学习三步构建ChatGPT式大模型
  • LangChain v1.0 Runtime深度解析:构建可测试、可复用的大模型智能体
  • 信息与关系:涌现的三大核心原则
  • c++狼人杀
  • 50天50个小项目 (React19 + Tailwindcss V4) ✨ | DrawingApp(画板组件)
  • 使用自定义注解校验请求参数
  • 敢不敢用一年时间读完这12本书,模型入门必看的12本书!建议收藏!!
  • 对比:Qwen-VL与传统的CNN在图像处理应用
  • 【硬件设计】DC12V输入的防护+滤波设计
  • 快!太快了!一键生成!一键导出!微信自动统计数据报表来了!
  • 智能决策系统日志系统设计:AI架构师的调试与分析技巧
  • 力扣 11.盛最多水的容器 简单的双指针算法 题解
  • 深度学习驱动的论文降重工具有效规避查重风险,智能改写段落
  • 温度传感器PT1000与NTC10K介绍
  • 震惊!这家酶制剂供应商竟让行业炸锅
  • 数学建模与排版无忧?这10个AI论文工具精准解决复现难题
  • AI对打工人的三个影响
  • 小程序/APP接入分账系统:4大核心注意事项,避开合规与技术坑
  • 靠谱的厦门考研公司哪个好
  • 二叉搜索树的最近公共祖先:别再蛮力了,用规则思维找“血缘关系”
  • 推荐6个AI论文网站,提供降重与自然改写功能避免标红
  • 智能学术支持:6个AI论文平台解析,自动润色让内容更专业
  • 从手动测试到自动化测试的转型之路:策略、挑战与未来
  • 大数据工程师必看:批处理性能优化的10个黄金法则
  • 2026年AI全面爆发!AI原生、物理AI、多模态与世界模型的革命性变革
  • 【扣子Coze教程】文案一键仿写+飞书自动发布
  • 提示词工程精华总结:掌握ICIO框架与五大核心要素,AI应用效率翻倍,建议收藏!
  • 还在手动选品?RPA+AI生成希音爆款推荐,效率提升100倍![特殊字符]