当前位置: 首页 > news >正文

(华为od)Python面经-20届

2020年本科毕业,做了两年软件开发。非常感谢栗栗姐的指导,栗栗姐有问必答,无论是早上还是晚上10点多,都会及时地回复消息,非常认真负责。

  • 机试

机试的前两题是题库中的原题,难度不大,如果是平时刷算法的是不用担心的,平时不刷算法的话可以多看看题库。这两题没考什么具体的算法,都是直接模拟。

第三题考的是最小循环节,用kmp算法,但是不用担心,暴力解法能过93%,所以如果不是非想要考满分的话也不用准备什么很难的算法。

  • 综测(不用慌,有攻略)

从三个中选择一个最符合的和最不符合的。比较坑,因为会遇到三个符合的,然后强行选择一个最不符合的;遇到三个不符合的,强行选择一个最符合的。

  • 选部门

机试过了之后要选择部门,可以多了解一下要去的部门是做什么的,然后根据自己的想法来选择部门,栗栗会让部门和你电话沟通,沟通好了再去推荐。

  • 面试(有攻略,认真准备即可)

手撕代码:

第一题考的是马拉车算法,不会写,就用普通做法写了。

第二题考的是dfs,面试官说我简历上写了dfs,就给我找了这道题,不过是需要去重的dfs。

一般人准备算法的时候还是准备基础的算法,不用准备太复杂的算法,算法大佬当我没说…

面试内容:

结合在其它公司面试经验来看,华为面试更看重能力一点,基本上都是根据简历问的,特别是根据项目经验问,所以自己的项目一定要多熟悉熟悉,要能够给面试官讲清楚。

设计模式我在简历中有提到,两场面试都问到了,第一场还是在我写完代码后面试官补充问的,所以最好在简历中写吧。然后看一看自己的项目中有没有能用到的,给它套上去。就算实在没有能用的也要了解一点,和面试官说一说,比如各种“池”是单例的,rocketmq是观察者模式等等。

其它问题补充:

1.线程进程和协程,进程间通信的一些方式?

2.面向对象的多态?

3.用到了哪些数据库?

4.项目做哪些测试?(我们项目做内存测试,计算实时性测试,但他应该想问的是后端压力测试)

5.做不做压力测试?

6.装饰器?

简历一定要好好准备,准备好项目经验,上面也说过了,会根据项目经验去问,然后从项目用到的知识点再去引申去问。把简历写好也有一定的导向作用,比如我写了dfs,第二场手撕就考了dfs,对我来说至少比考数论找素数要好。

  • 主管面

主管比较忙,没问什么东西,问了上家的工作内容,个人感觉更看重综合能力,回答的时候表现一下自己的沟通能力。举个例子:

“工作中拿到需求,要先去思考这个需求,看看是为什么要做这个需求,想想这个需求有没有什么可以优化的地方,和需求提出者或者是领导讨论讨论。需求确定完成之后再和同事讨论分工和接口,再去写代码实现。”

  • hr面

问了为什么离职,怎么排解压力,怎么看待加班,职业规划,对目前面试的部门有什么了解等等。

  • 总结:

写代码部分要多写写,把基础算法写好。

面试部分要准备好简历,准备好项目经验。

大家有想来od的强烈推荐联系栗栗姐。没事也可以找她聊天。虽然因为个人原因最后没入职,但是还是很推荐栗栗

http://www.cnnetsun.cn/news/62475.html

相关文章:

  • 【Labelme数据操作】LabelMe标注批量复制工具 - 完整教程
  • 数控滑台的基本概念
  • FMD辉芒微电子8位微控制器芯片,荣获“深圳市制造业单项冠军企业”认定
  • Unity XR 编辑器VR设备模拟功能
  • 国产银河麒麟SP3服务器部署mysql主从同步
  • BabylonJS开发:从零基础到项目实战
  • HDF5文件学习笔记
  • Web应用安全头部信息验证方法与测试实践
  • 学校食堂出入库管理软件
  • 基于MATLAB的线性判别分析(LDA)降维算法实现方案
  • 【Java毕设源码分享】基于springboot+vue的线上高校奖助学金系统设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)
  • 【Java毕设源码分享】基于springboot+vue的高校教室资源管理系统的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)
  • 被裁后,我却更自由了:不同求职机构的冰与火
  • 从焦虑到从容:这款AI工具如何帮我高效完成5万字硕士论文
  • minio分片上传
  • 基于MATLAB实现深度学习图像分类
  • 9、UNIX/Linux 文件操作全解析
  • 企业SRC支付漏洞EDUSRC众测挖掘思路技巧操作分享
  • webpack输出代码报错到指定文本文件
  • 自然语言处理容易混淆知识点(二)BERT和BERTopic的区别
  • GPT-5.2与Gemini 3.0 Pro技术选型指南:核心能力对比+第三方API接入全攻略
  • LangSmith:AI Agent开发者的效率神器,从OpenAI到LangChain都在用!
  • 智能图表生成:当数据分析从“怎么做图”变成“问什么”——某平台新工作流的技术解构与应用前瞻
  • 4、VXLAN BGP EVPN基础解析
  • 22、VXLAN BGP EVPN 多 Pod 与多 Fabric 部署方案解析
  • 2025年十大项目管理系统排名:综合功能、场景与用户口碑的权威榜单
  • Docker部署前端项目,收藏这篇就够了
  • Python+Vue的大学生就业信息管理系统 Pycharm django flask
  • 15 分钟获现场信号,30 分钟建指挥链路!分布式系统赋能救援 “秒响应”
  • 自动化测试中的常见陷阱与规避