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云原生技术全景图谱与学习路径001

文章目录

  • 云原生技术全景图谱与学习路径
    • 一、术语大全与层级关系
      • 1. 核心概念层级
      • 2. 详细术语解释
    • 二、技术关系图谱
      • 1. 发展演进关系
      • 2. 技术栈选择决策树
      • 3. 技术组合模式
    • 三、系统化学习路径
      • 阶段1:基础入门(1-2个月)
      • 阶段2:容器编排进阶(2-3个月)
      • 阶段3:生产级运维(3-4个月)
      • 阶段4:架构与设计(持续学习)
    • 四、各角色技术栈深度解析
      • 1. 运维工程师视角
      • 2. DevOps工程师视角
      • 3. 软件架构师视角
      • 4. 云架构师视角
    • 五、认证路径建议
      • 1. 官方认证路径
      • 2. 技能认证矩阵
    • 六、实战学习项目路线
      • 项目1: 全栈电商平台
      • 项目2: 物联网平台
    • 七、进阶学习资源
      • 1. 必读书籍
      • 2. 在线学习平台
      • 3. 社区资源
    • 八、职业发展建议
      • 1. 技能发展时间线
      • 2. 不同角色的学习重点
      • 3. 保持竞争力的建议

云原生技术全景图谱与学习路径

一、术语大全与层级关系

1. 核心概念层级

第0层:基础设施 ├── 容器运行时 │ ├── runc (OCI运行时) │ └── containerd (容器生命周期管理) ├── 容器化工具 │ └── Docker (开发友好接口) └── 镜像构建 └── Dockerfile (构建规范) 第1层:容器编排 ├── Docker Swarm (Docker原生编排) ├── Kubernetes (业界标准) │ ├── Rancher (K8s管理平台) │ ├── k3s (轻量级K8s) │ └── Minikube (本地开发版) └── Docker Compose (应用编排) 第2层:服务网格 ├── Istio ├── Linkerd └── Consul Connect 第3层:应用定义与部署 ├── Helm (K8s包管理) ├── Kustomize (配置定制) └── Operators (应用运维自动化) 第4层:可观测性 ├── 监控: Prometheus, Grafana ├── 日志: EFK/ELK Stack └── 追踪: Jaeger, Zipkin 第5层:持续交付 ├── GitOps: ArgoCD, Flux ├── CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions └── 镜像仓库: Harbor, Quay

2. 详细术语解释

http://www.cnnetsun.cn/news/163851.html

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