30、绿色移动云计算的新研究方向

绿色移动云计算的新研究方向

1. 绿色车载移动云计算

当人们出行时，车辆有时会陷入交通拥堵。此时，访问互联网服务进行娱乐是一种常见的选择。为满足这一需求，车载自组织网络、移动网络和云计算相结合，形成了车载移动云计算（Vehicular - MCC）。车辆需要将自身位置信息更新到云端，以便在需要时对车辆进行跟踪。这一功能在各类事故或自然灾害发生后的救援行动中能发挥重要作用。

如今，大多数用户都拥有智能手机，其内置了丰富的传感器，如光线传感器、温度传感器、加速度计和全球定位系统（GPS）等。车载用户可以利用这些传感器监测周围环境，收集信息并在社交网络上分享。例如，若发生事故，用户可在社交网络上发布相关信息，其他人员若急于到达目的地，便可避开该路线。

2. 绿色移动众包感知

在移动众包感知中，用户通过移动设备观察周围环境并收集信息，然后在社交领域或与服务提供商分享。移动设备配备了传感平台，用于收集周围环境的数据，包括位置信息、交通状况、噪音水平等。这些数据在云端进行聚合和处理，以提取更多知识并进行分发。

路线规划是移动众包感知的一个典型应用。基于移动设备的GPS信息，可以确定到达目的地的最佳路线。城市感知、参与式感知、对应的大数据管理、能源感知众包感知以及区块链在众包感知中的应用，都是绿色移动云计算（GMCC）的重要研究方向。

3. 绿色边缘和雾计算

移动边缘计算通过边缘服务器或云小站将资源部署到网络边缘，为用户提供更快的服务。雾计算则是一种分布式计算模型，它在数据中心和终端设备之间提供虚拟化环境，实现计算、存储和网络服务。在雾计算中，终端节点和云服务器之间的中间设备参与数据处理，雾设备还可用于计算