Thinc v9.0.0 发布：更好的学习率调度与AppleOps集成

主要新特性

Thinc v9 的主要新特性是支持能够考虑训练动态的学习率调度。例如，新的plateau.v1调度器会在经过给定的评估步骤后仍未发现训练进展时，调整学习率。另一个显著变化是AppleOps现已集成到 Thinc 中，因此在 Apple Silicon 上使用 AMX 单元时不再需要单独安装thinc-apple-ops。

✨ 新功能与改进

• 学习率调度器现在可以接收训练步骤以及一组任意的关键字参数。这使得传递诸如参数名称和上一次评估分数等信息以确定学习率成为可能 (#804)。
• 新增了plateau.v1调度器 (#842)。该调度器在训练被认为停滞一段给定时间后，会调整学习率。
• thinc-apple-ops的功能已集成到 Thinc 中 (#927)。从该版本开始，不再需要安装thinc-apple-ops。

🔴 错误修复

• 修复了线程局部存储的使用问题 (#917)。

⚠️ 向后不兼容变更

• Thinc v9.0.0 仅支持 Python 3.9 及更高版本。
• 调度器不再是生成器，而是Schedule类的实现 (#804)。
• thinc.backends.linalg已被移除 (#742)。其功能由 BLAS 中经过更好测试且性能更优的实现提供。
• thinc.extra.search已被移除 (#743)。该模块中的集束搜索功能与 spaCy 的转移解析器紧密耦合，因此已迁移至 spaCy v4。

👥 贡献者

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