25、DAX函数在数据模型中的应用及时间数据分析

DAX函数在数据模型中的应用及时间数据分析

在数据分析和可视化过程中，DAX（Data Analysis Expressions）函数起着至关重要的作用。下面将详细介绍一些常用的DAX函数及其在数据模型中的应用，以及如何进行时间数据分析。

可视化总计与ALLSELECTED()函数

用户在查看报表和仪表盘时，不希望看到数据存在异常或明显的矛盾。因此，确保他们所看到的数据在视觉上保持连贯是非常重要的。特别是在显示带有小计和总计的表格和矩阵时，希望百分比总计能够准确反映所显示的数字，而不包含被筛选器移除的记录。

ALLSELECTED()函数可以帮助实现这一点。该函数仅应用用户添加的筛选器（无论是在报表级别、页面级别、可视化级别，还是作为切片器或其他可视化的交叉筛选器），而无需像之前的示例那样指定不想筛选的字段。

以下是一个使用ALLSELECTED()函数的示例：

SalesPercentage = DIVIDE(SUM(InvoiceLines[SalePrice]), CALCULATE(SUM(InvoiceLines[SalePrice]), ALLSELECTED()))

在这个示例中，即使在切片器中选择了国家（美国），在筛选器中选择了年份（2014），销售百分比的小计（以及总计）仍然是准确的。

ALLEXCEPT()函数

在实际应用中，有时需要编写非常有针对性的度量值，这些度量值需要移除计算中除一两个元素之外的所有筛选