K8S-Deployment资源对象

一、概述
Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。

典型的应用场景包括：

定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet

滚动升级和回滚应用

扩容和缩容

暂停和继续Deployment更新

Deployment表示用户对K8S集群的一次更新操作。Deployment是一个比RS( Replica Set, RS) 应用模型更广的 API 对象，可以是创建一个新的服务，更新一个新的服务，也可以是滚动升级一个服务。滚动升级一个服务，实际是创建一个新的RS，然后逐渐将新 RS 中副本数增加到理想状态，将旧RS中的副本数减少到0的复合操作。

这样一个复合操作用一个RS是不好描述的，所以用一个更通用的Deployment来描述。以K8S的发展方向，未来对所有长期伺服型的业务的管理，都会通过Deployment来管理。

apiVersion: apps/v1 #接口版本 kind: Deployment #接口类型 metadata: name: cango-demo #Deployment名称 namespace: cango-prd #命名空间 labels: app: cango-demo #标签 spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: cango-demo #匹配模板中label strategy: rollingUpdate: ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间 maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数 template: metadata: labels: app: cango-demo #模板名称必填 sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器 containers: - name: cango-demo1 #镜像名称 image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址 command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令 args: #启动参数 - '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)' - '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)' - '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml' - '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager' - '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)' #如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。 #如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。 #如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。 #如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。 imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取 livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success； httpGet: path: /health #如果没有心跳检测接口就为/ port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测 timeoutSeconds: 5 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 readinessProbe: httpGet: path: /health #如果没有心跳检测接口就为/ port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测 timeoutSeconds: 5 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 resources: ##CPU内存限制 requests: cpu: 2 memory: 2048Mi limits: cpu: 2 memory: 2048Mi env: ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量 - name: LOCAL_KEY #本地Key value: value - name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key， valueFrom: configMapKeyRef: name: special-config #configmap中找到name为special-config key: special.type #找到name为special-config里data下的key ports: - name: http containerPort: 8080 #对service暴露端口 volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘 - name: log-cache mountPath: /tmp/log - name: sdb #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录 mountPath: /data/media - name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs mountPath: /mnt/nfs - name: example-volume-config #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。 mountPath: /etc/config - name: rbd-pvc #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim) ​ #使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容， volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载 - name: log-cache emptyDir: {} - name: sdb #挂载宿主机上面的目录 hostPath: path: /any/path/it/will/be/replaced - name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用 configMap: name: example-volume-config #ConfigMap中名称 items: - key: log-script #ConfigMap中的Key path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script - key: backup-script #ConfigMap中的Key path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script - name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型 nfs: server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址 path: /opt/public #showmount -e 看一下路径 - name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘 persistentVolumeClaim: claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘

三、企业应用案例

3.1 环境准备

创建my-blue.yaml

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mydm spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp-blue #匹配模板中label template: metadata: labels: app: myapp-blue spec: containers: - name: myapp-blue image: janakiramm/myapp:v1 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80

创建访问service my-blue-service.yaml

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: service-blue spec: selector: app: myapp-blue type: NodePort ports: - port: 80 nodePort: 30030 targetPort: 80

提交对应的资源清单

[root@k8s-master01 ~]# kubectl apply -f my-blue.yaml [root@k8s-master01 ~]# kubectl apply -f my-blue-service.yaml #查看对应的资源 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE mydm-7755b9f55f-7h2nb 1/1 Running 0 69s mydm-7755b9f55f-bj9gf 1/1 Running 0 69s mydm-7755b9f55f-hjckc 1/1 Running 0 69s mydm-7755b9f55f-lfvrd 1/1 Running 0 69s mydm-7755b9f55f-lxzw4 1/1 Running 0 69s mydm-7755b9f55f-v74w8 1/1 Running 0 69s [root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service-blue NodePort 10.10.157.201 <none> 80:30030/TCP 87s

3.2 扩缩容

​ 修改对应的yaml文件中的replicas的数量

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mydm spec: replicas: 5 selector: matchLabels: app: myapp-blue #匹配模板中label template: metadata: labels: app: myapp-blue spec: containers: - name: myapp-blue image: janakiramm/myapp:v1 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80

3.3 滚动更新

​ 修改对应的yaml文件中的image信息

1. apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mydm spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp-blue #匹配模板中label template: metadata: labels: app: myapp-blue spec: containers: - name: myapp-blue image: janakiramm/myapp:v2 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80

   3.4 回滚

   ​ 查看历史版本

   [root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deployment name

   ​ 回滚操作

   [root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deployment name --to-revision=1

   四、自定义更新策略
   4.1类型
   maxSurge：和期望的副本数比，超过期望副本数最大比例（或最大值），这个值调的越大，副本更新速度越快。

   maxUnavailable：和期望的副本数比，不可用副本数最大比例（或最大值），这个值越小，越能保证服务稳定，更新越平滑；

   4.2 设置方式
   按数量

   maxUnavailable: [0, 副本数]

   maxSurge: [0, 副本数]

   注两者不能同时为0。

   按比例

   maxUnavailable: [0%, 100%] 向下取整，比如10个副本，5%的话==0.5个，但计算按照0个；

   maxSurge: [0%, 100%] 向上取整，比如10个副本，5%的话==0.5个，但计算按照1个；

   两者不能同时为0。

   4.3 配置案例

   apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp-v1 spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp version: v1 strategy: rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1 template: metadata: labels: app: myapp version: v1 spec: containers: - name: myapp image: janakiramm/myapp:v1 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80