当前位置：首页 > news >正文

裁掉初级程序员太蠢了！AI不会带来大规模失业！AWS CEO的三个理由引燃开发圈大讨论！网友绷不住了：到底谁为工程负责

news 2026/7/20 10:18:16

就在刚才，AWS CEO Matt Garman 站出来说了一句看似“反潮流”的话：别急着用 AI 换掉初级开发者。理由听上去也很合理——他们更懂 AI、成本更低、而且是未来的人才储备。

破天荒！这一次，硅谷难得没有在吵着“让AI取代程序员”。

在一档采访节目中，Matt 直言不讳地表示，企业不该把“裁掉初级开发者”当成 AI 时代的降本捷径。他给出的判断很直接：初级开发者反而是对 AI 工具最熟的一群人。

AWS CEO：别急着用 AI 换掉初级开发者

过去两年来，尤其是AI Coding赛道大行其道的现下，“程序员被AI替代”似乎已经成为板上钉钉的事情。而国内外不少知名技术大佬，也曾警告这一趋势。

就在这样的背景之下，终于有人站出来公开反对这种看似“很省钱”的做法：用 AI 替代初级工程师。

在 The Big Interview 节目中，AWS CEO Matt Garman 直接开怼：把初级员工换成 AI，是他听过“最愚蠢的想法之一”。

有一种想法是：干脆把所有初级工程师、所有初级员工都替换掉，只留下最资深、最有经验的员工，再配上一堆智能体。
这种做法迟早会自我崩塌。如果你没有在构建人才梯队，没有培养、带教初级员工，我们往往发现，很多最好的想法，恰恰就来自这里。
对于任何想做长期公司的组织来说，这都是一个根本无法成立的选项。

同时，他也谈到了自己如何看待 Agentic AI 在未来几年真正改变工作方式的路径。

他给出的三个核心理由。

理由一：初级开发者，往往比资深员工更懂 AI 工具

Garman 的第一个判断很现实：

“第一，根据我的经验，很多最初级的员工，反而是最熟练使用 AI 工具的人。他们最知道如何把这些工具的能力榨干。”

原因并不复杂。刚毕业的开发者是和新技术一起成长起来的一代人。他们在学校、实习阶段就已经接触并使用 AI 编程工具，愿意尝试新功能、探索捷径、研究如何和 AI agent 高效协作。

2025 年 Stack Overflow 开发者调查显示，55.5% 的早期职业开发者每天都会在开发流程中使用 AI 工具，这个比例反而高于资深开发者。

来源：Stack Overflow

他们对新工具的熟练度，直接转化成效率。相比之下，很多资深开发者已经形成稳定工作流，迁移到 AI 辅助模式本身就需要时间。

甚至有研究指出，超过一半的 Z 世代员工正在反向帮助资深同事提升 AI 技能。

多说一嘴：Django项目作者Simon Willson 也曾发表类似的观点。他发现，初级开发者使用AI工具频次更高，理解更深。

理由二：初级开发者，本来就不是省钱的“主要杠杆”

第二点，Garman 把账算得很清楚：

“第二，他们通常是公司里成本最低的一群人。刚毕业，薪资也相对较低。如果你真的是在做成本优化，他们并不是最该被优化的对象。”

初级员工的薪酬和福利成本本来就不高，裁掉他们，带来的节省十分有限。从纯财务角度看，这并不是一笔聪明的买卖。

更现实的是，真正有效的成本优化，从来不是只盯着某一个人群，而是审视整个组织结构和支出结构。

有数据表明，约 30% 的公司在裁员后不但没有省钱，反而因为返聘、重组、效率下降等问题，整体成本上升。

理由三：没有初级开发者，人才管道会断裂

第三点，是长期会反噬公司自身。

“第三，这件事迟早会反噬自己。如果你没有在培养人才管道，没有带新人、教新人，我们经常发现，很多最好的想法正是从这里来的。”

可以把公司想象成一支运动队：

如果你只留下老将，从不招募新人，那当老将退役时，谁来接班？

应届毕业生带来的不仅是人力，更是新的思维方式、最新的技术视角、强烈的学习和创新动机。更重要的是，他们构成了公司未来的中坚力量。

如果一家企业长期停止招聘初级开发者，本质上是在主动切断自己的内部晋升通道。时间一长，就会发现：

无人可培养、无人可提拔、领导层开始断层，变得“青黄不接”。

Deloitte 的一份报告也指出，技术类岗位的增长速度预计将达到美国整体劳动力增长速度的约两倍。如果缺乏持续进入的初级技术人才，企业很可能在未来几年遭遇真实的人才短缺。

图片

AI不会导致大规模失业

很多读者可能会跟小编的第一反应一样，这是不是出来发表“替员工说话”政治争取的言论来了？

还真不是。

作为全球最大云计算平台之一的负责人，Garman 从众多客户那里观察到企业真实使用 AI 的方式。

也正因为如此，他反而更警惕：短期的效率幻觉，可能会给公司留下长期的结构性伤害。

此外，Garman 也没有否认AI给软件开发带来的冲击：“你的工作一定会改变。”

但他判断，AI 会同时提升公司和员工的生产力。

当技术让一件事变得更容易，人们往往会想做得更多——更多软件、更多产品、更多市场、更多客户。

开发者的角色会持续演化，写代码只是其中一部分。更快学习新技术、理解系统整体价值，将成为基本能力。

这也呼应了 Geoffrey Hinton 的判断：计算机科学专业依然重要。扎实的基础能力，正是未来高价值岗位的入场券。

Garman 最后的判断很明确：

从中期到长期来看，我非常确信，AI 最终创造的工作机会，会多于它最初取代的那些。
AI 会改写路径，但不会替你走完这条路。企业如果现在就把“培养新人”这件事丢掉，几年后，很可能会发现自己无路可走。

评论区已经沦陷

每次讨论AI与程序员，评论区总是刹不住闸。这一次更是可以用“沦陷”来形容了。

不管是Hackernews还是Reddit上，都似乎可以看到“争议”外溢出了屏幕。

其中，小编注意到，高赞评论里主要集中在“初级程序员和资深程序员”问题发现的能力上。

一位网友这样评价：初级程序员很勇敢，往往可以问出一些虽然“愚蠢”但又很又很本质的问题。

这些“用人工智能取代初级员工”的观点忽略了一点：初级员工的主要职责从来都不是廉价的键盘手。他们是组织里唯一可以问“愚蠢”问题而不用担心丢脸的人，而这些问题往往是让你意识到自己抽象概念是无稽之谈的唯一信号。

这位网友继续解释，AI的作用在于消除初级开发人员许多令人尴尬又枯燥乏味的工作：比如在 Stack Overflow 上盲目搜索合适的 API、编写冗长的样板代码、以及因为缺少导入项而耗费数小时。如果一个还算不错的模型能够帮他们缩小搜索范围，那么他们就可以把更多的时间花在“我们的系统是如何运作的”上，而不是“我们代码中 for 循环的用法”。