基于大数据技术的山东省旅游景点推荐系统的设计与实现任务书
青岛黄海学院
毕业设计（论文）
指导任务书
题目名称： | 基于大数据技术的山东省旅游景点推荐 |
系统的设计与实现 | |
学 院： | 大数据学院 |
专 业： | 数据科学与大数据技术 |
学生姓名： | |
学 号： | |
指导教师： | 研究生 |
职称/学历： |
下发时间：2024年11月15日
毕业设计（论文）学生须知
1.应届毕业生要充分认识毕业设计（论文）工作的重要性，认真学习《青岛黄海学院本科毕业设计（论文）工作管理规定》，主动接受指导教师的检查与指导，定期向指导教师汇报毕业设计（论文）进展情况。
2.在毕业设计（论文）撰写期间,虚心学习，勤于思考，善于实践，勇于创新，保质保量按时完成任务书规定的内容。
3.在毕业设计（论文）撰写期间，须遵守学校的规章制度和合作单位的劳动纪律，不允许不假外出，特殊情况须由本人提出书面申请，指导教师签字，学院毕业设计（论文）工作领导小组批准。凡缺勤累计超过毕业设计（论文）总时间三分之一者，取消答辩资格，不予评定成绩。
4.毕业设计（论文）所要求的各项工作都必须在指导教师的指导下独立完成，不弄虚作假，不抄袭和拷贝别人的工作内容。
5.毕业设计（论文）的格式须符合《青岛黄海学院本科生毕业设计（论文）撰写规范》的要求。
6.在毕业设计（论文）答辩结束后，应交回毕业设计（论文）的所有材料，对毕业设计（论文）中涉及的有关技术资料，学生负有保密责任，未经允许不得擅自对外交流或转让，并协助做好归档工作。
7.有下列情况之一者，其毕业设计（论文）成绩记为不及格：
（1）取消答辩资格者；
（2）未完成毕业设计（论文）规定任务者；
（3）抄袭、剽窃他人成果，或论文查重未通过者；
（4）试验、设计、立论或计算方法有严重错误，不符合科研工作基本要求者；
（5）毕业设计（论文）质量未达到基本要求者；
（6）无正当原因未参加答辩者。
毕业设计（论文）的成绩不及格者，应予以结业，可申请延期答辩或重修，成绩全部合格后方能毕业，毕业设计（论文）的成绩记及格。
毕业设计（论文）指导任务书
毕业设计 （论文）题目 | 基于大数据技术的山东省旅游景点推荐系统的设计与实现 |
一、开题报告的撰写要求 1.选题背景与意义：深入阐述基于大数据技术的山东省旅游景点推荐系统设计与实现的研发背景，明确其理论意义和现实意义，展现该系统在提升旅游体验、促进旅游产业发展方面的作用。 2.发展现状综述：概述当前国内外旅游景点推荐系统的研发现状，分析现有系统的优缺点，探讨山东省旅游景点推荐系统进一步发展的方向和改进点。 3.研究内容与模块设计：根据山东省旅游景点推荐系统的需求，详细列出基于大数据技术的系统设计的功能模块，包括数据采集、数据存储、数据分析与可视化、推荐算法等，并阐述设计思路和采用的工具，如Python爬虫技术、MySQL数据库、Matplotlib可视化工具以及协同过滤或内容推荐算法等，明确系统开发过程中的技术运用情况和预期效果。 4.进度安排与计划：按照毕业设计的整体进度安排进行，确保每个阶段的任务按时保质完成，并预留一定的时间余量以应对可能的突发情况。 5.参考文献：提供不少于10项的参考文献和相关资料，包括期刊、学术论文及专著等，确保文献的权威性和时效性，为系统设计提供坚实的理论基础。 二、论文内容与撰写要求 1.论文结构：论文内容应逻辑清晰、结构合理，符合软件开发流程。主体部分应包括需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与性能分析等环节。 2.撰写要求： （1）结合山东省旅游景点推荐系统的实际需求，进行深入的需求分析和可行性分析，明确系统的研究背景、意义及国内外研发现状，提出具有创新性的设计方案。 （2）根据需求分析，对系统的功能模块进行详细设计，并运用Python爬虫技术、MySQL数据库等技术手段进行编码实现，详细阐述实现过程中的技术手段、实施方案和测试方法。 （3）对所搜集的资料进行充分消化、理解和提炼，确保论文内容的原创性和学术性。论文完成后需提交查重报告，重复率不得高于规定标准。 （4）论文正文字数应达到规定要求，确保内容的完整性和深度。 3.成果形式：系统+论文。系统应能够正常运行，功能满足需求；论文应全面反映系统的设计、实现和测试过程，以及所取得的成果和结论。 三、毕业设计（论文）的进度安排 2024年11月11日-2024年12月24日：在查阅文献、广泛调研后，确定本设计的总体设计方案与结构，完成开题报告确定课题。 2024年12月25日-2025年2月7日：进一步整理分析文献资料，完成系统的需求分析和设计工作，拟定写作提纲。 2025年2月8日-2025年4月6日：通过设计思路的整理、筛选完成总体设计方案的制定。初步完成毕业设计相关内容，写出论文初稿，顺利通过中期检查。 2025年4月7日-2025年4月22日：完成论文答辦稿，完成论文重复率的自查。 2025年4月23日-2025年5月6日：将论文及相关材料汇总提交，淮备答辦PPT。 2025年5月7日-2025年5月30日：进行论文答辦及后续的材料完善工作。 四、毕业设计（论文）应收集的资料及主要参考文献 [1]刘又榕.清远市智慧旅游乡村发展思路探析[J].旅游纵览, 2022(11):155-157. [2]刘薇,张应华.基于智慧红色乡村旅游的金融服务创新分析[J].山西农经, 2022(15):177-179. [3]麻智龙,屈跃,高俊英,等."智慧旅游"背景下乡村旅游经济发展模式分析[J].商业观察, 2022(13). [4]钱学礼.智慧旅游时代邵阳市乡村旅游智慧化发展[J].中国集体经济, 2023(3):12-15. [5]王茸,李强,何颖,等.个性化旅游推荐系统的设计与实现[J].福建电脑,2023,39(09):95-99. [6]张恒勋.个性化旅游路线推荐技术的研究与实现[D].华中科技大学,2023. [7]史亚莉.智慧旅游视角下我国乡村旅游发展新路径研究[J].农业经济问题, 2023(4):12-43. [8]邓帅涛,张豪杰."互联网+智慧旅游"背景下乡村旅游发展研究[J]. 2023(5):118-120. [9]周梦艳.智慧旅游环境下的乡村旅游经济发展新模式[J].农村实用技术, 2023(2):60-62. [10]周洪波.智慧旅游下的乡村旅游经济发展研究[J].中国管理信息化, 2023, 26(14):76-78. [11]刘大伟.基于局部贪心搜索的个性化旅游线路自动生成系统[J].自动化技术与应用,2024,43(11):115-119. [12]朱高峰,闫淼,梅煜婕,等.改进ResNet在鼓浪屿旅游推荐系统中的应用[J].福建电脑,2024,40(07):9-16. [13]张运哲.基于用户历史签到序列分析的旅游兴趣点推荐算法研究[D].西安理工大学,2024. [14]周欣怡.基于用户多重操作行为和时空间隔的旅游序列推荐算法研究[D].西安理工大学,2024.DOI:10.27398/d.cnki.gxalu.2024.002002. [15]崔莺莺.基于在线评论的湖北省旅游景点推荐系统的设计与实现[D].长江大学,2024. [16]Korutaro S N ,Patience N ,Frank K .Managements' competence, functional background, control systems, contextual factors of the planning system and cash flow management behaviour in Uganda's tourism firms[J].Journal of Accounting in Emerging Economies,2024,14(5):1194-1222. [17]Chairunissa A N ,Osmaleli,Kusumastanto T .Economic value of mangrove ecosystem management in Angke Kapuk Natural Tourism Park[J].IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2024,1366(1):21-44. 五、其他要求 无 指导教师签名：_____________ 年 月 日 | |