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基于单片机的隧道电缆防火监控系统设计(程序源码+实物+原理图+PCB+论文+答辩稿)

博主介绍

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优秀论文展示

论文仅供参考,不同题目不同项目会有差异!



功能介绍

(1) 环境温湿度监测 系统通过SHT30温湿度传感器实时检测隧道内的环境温度和湿度。该功能可帮助监控隧道内的气候变化,预防因湿度过高或温度异常引发的火灾隐患。
(2) 火焰明火检测 通过火焰传感器检测隧道内是否存在火焰明火。该功能可以迅速识别隧道内的火源,并及时做出反应,防止火势蔓延。
(3) 烟雾浓度监测 系统使用MQ2烟雾传感器监测隧道内的烟雾浓度,当烟雾浓度超过设定阈值时,系统会触发报警机制,警告工作人员潜在的火灾风险。
(4) 本地报警功能 当火焰或烟雾被检测到时,系统通过蜂鸣器进行本地报警,发出响亮的警示声音,提醒隧道工作人员及时处理火灾风险。(5) 数据上传至云平台 采集到的环境数据(温湿度、烟雾浓度、火焰检测)通过WIIF模块上传至华为云物联网平台。管理员可以通过云平台远程查看隧道内的实时监控数据,为火灾预警和管理决策提供支持。
(6) 远程监控和报警 通过专用的Android手机APP和Windows电脑上位机,安全管理员可以随时随地访问华为云服务器,查看隧道内的实时数据和火灾报警信息,实现真正的远程监控和管理。
(7) OLED本地显示 系统通过OLED显示屏实时显示隧道内的环境温湿度、烟雾浓度、火焰检测等重要数据,方便现场工作人员及时查看和判断当前情况。

实物原理图展示





代码示例

//查询设备属性 void Widget::Get_device_properties() { //label_time QDateTime current_date_time =QDateTime::currentDateTime(); QString current_date =current_date_time.toString("yyyy/MM/dd hh:mm:ss"); ui->label_time->setAlignment(Qt::AlignHCenter|Qt::AlignVCenter); ui->label_time->setText(current_date); function_select=0; QString requestUrl; QNetworkRequest request; //设置请求地址 QUrl url; //获取token请求地址 requestUrl = QString("https://%1:443/v5/iot/%2/devices/%3/shadow") .arg(IP_ADDR) .arg(PROJECT_ID) .arg(device_id); //设置数据提交格式 request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json")); //设置token request.setRawHeader("X-Auth-Token",Token); //构造请求 url.setUrl(requestUrl); request.setUrl(url); //发送请求 manager->get(request); }

框架说明

一般系统前端Vue、React开发,后端如果是Java语言采用SpringBoot居多,因为SpringBoot是Java语言比较流行的框架,如果是Python语言,采用Flask、Django居多,微信小程序可以原生,同时也支持Uniapp框架开发、安卓APP支持原生(支持Uniapp开发)、鸿蒙ArkTS等、大数据采用Hadoop、Spark等。

单片机题目基于Keil5、C语言等来编写

定做亮点功能、创新点功能

算法推荐、DES加密算法、AES加密算法、MD5算法、标签算法、机器学习之决策树算法、机器学习之随机森林算法分类算法、深度学习之LSTM算法、随机组卷算法、脱敏算法、竞拍、爬虫、地图定位、商城优惠券、积分、客服聊天、AI接入、DeepSeek接入、大数据、垃圾识别、百度识别、摄像头调用、文字识别、车牌识别、菜品识别、Redis缓存等
如下是软件系统亮点


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http://www.cnnetsun.cn/news/132911.html

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