当前位置: 首页 > news >正文

appium如何连接多台设备

我们在做app自动化的时候,若要考虑兼容性问题,需要跑几台设备,要是一台一台的跑比较耗
时,因此需要考虑使用多线程来同时操作多台设备。

1.我们拿两台设备来模拟操作下,使用:adbdevices查看连接状况,获取到设备名称。

2.获取需要操作app的包名和页面名称(前提该设备已经打开了app)

3.设置初始配置信息

from appium import webdriver import threading # 设备一 def run_01(): desired = { "platformName": "Android", # 手机系统 "platformVersion": "7.1.2", # 手机系统版本 "deviceName": '127.0.0.1:62001', # 连接的设备(adb devices) "automationName": "UiAutomator2", "appPackage": "", # app包名 "appActivity": "", # app的启动页面 "autoGrantPermissions": "true", # 默认允许app获取相关权限 "noReset": True # 保留登录模式 } driver_01 = webdriver.Remote(command_executor="http://127.0.0.1:4723/wd/hub", desired_capabilities=desired) # driver(driver_01) # 设备二 def run_02(): desired = { "platformName": "Android", # 手机系统 "platformVersion": "11", # 手机系统版本 "deviceName": '90bf8faf', # 连接的设备(adb devices) "automationName": "UiAutomator2", # 自动化测试框架 (1.4以上的appium不用写) "appPackage": "", # app包名 "appActivity": "", # app的启动页面 "autoGrantPermissions": "true", # 默认允许app获取相关权限 "noReset": True # 保留登录模式 } driver_02 = webdriver.Remote(command_executor="http://127.0.0.1:4720/wd/hub", desired_capabilities=desired) # driver(driver_02)

不同的设备启动配置端口号是不一样的,我这里一个是4723,一个是4720.

4.打开页面后操作元素,这里只简单的关闭页面(具体方法可参考:

https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/16988855.html)

time.sleep(5) drivers.quit()

5.使用多线程运行多台设备

if __name__ == '__main__': threading.Thread(target=run_01).start() threading.Thread(target=run_02).start()

6.启动appium服务

启动指令:appium --allow-cors -p 端口号 -U 设备名称

我这边是两台设备,因此需要启动两个服务,启动完之后就可以运行main函数了。

7.以上实例是将配置信息写在了代码中,若是有十几二十几台设备的话,这种写法有点麻烦,我们可以将配置信息的产生封装在json文件中使用时用load()方法去取参数即可。

1)创建一个json文件存放配置信息

[{ "url": "http://127.0.0.1:4723/wd/hub", "desired": { "platformName": "Android", "platformVersion": "7.1.2", "deviceName": "127.0.0.1:62001", "automationName": "UiAutomator2", "appPackage": "", "appActivity": "", "autoGrantPermissions": "true", "noReset": true} }, { "url": "http://127.0.0.1:4720/wd/hub", "desired":{ "platformName": "Android", "platformVersion": "11", "deviceName": "90bf8faf", "automationName": "UiAutomator2", "appPackage": "", "appActivity": "", "autoGrantPermissions": "true", "noReset": true} }]

2)读取配置信息,这里直接贴完整代码了。

def test_run(url, desired): driver_02 = webdriver.Remote(command_executor=url, desired_capabilities=desired) driver(driver_02) def driver(drivers): # 元素操作方法 time.sleep(5) drivers.quit() if __name__ == '__main__': with open("./appium.json", mode="r", encoding="utf-8") as f: data = list(json.load(f)) for i in range(0, len(data)): a = threading.Thread(target=test_run, args=(data[i]["url"], data[i]["desired"])) a.start()

最后作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,在这里我给大家分享一些软件测试的学习资料和我花了3个月整理的软件测试自学全栈,这些资料希望能给你前进的路上带来帮助。

视频文档获取方式:
这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享,点下方小卡片即可自行领取。

http://www.cnnetsun.cn/news/65156.html

相关文章:

  • Miniconda环境下安装PyTorch GPU版的完整流程
  • AI推理的“哥白尼革命”!何恺明团队推翻LLM,将抽象推理重新定义为视觉问题
  • 深度学习训练器框架全面对比指南
  • 火山引擎AI大模型新玩法:结合vLLM实现高效推理
  • 16、GTK+ 样式定制全解析
  • LobeChat是否支持Service Worker?离线访问能力构建
  • 重学计算机基础013:减法运算的底层逻辑——为什么没有“减法器”?
  • apk pure安全性争议下,本地大模型成新趋势
  • LobeChat能否支持NFT头像展示?个性化形象设定
  • LobeChat + Kubernetes:大规模部署AI前端界面的可行路径
  • 20万以内家用新能源SUV怎么选?纯电动车型主动安全系统深度对比
  • 基于28DR+VU13P的宽带高速信号处理板
  • AutoGPT镜像上线促销:限时赠送免费Token额度
  • 达人内容乱+不合规?KOL/KOS/KOC/KOC/KOX内容协同+合规管控,品牌调性不跑偏
  • 解锁优质创意素材:这四个专业平台值得收藏
  • 毕设分享 深度学习遮挡下的人脸识别(源码+论文)
  • Python UV搭配Miniconda:下一代包管理体验
  • 实验室装修,怎样做更省心?
  • Redis多数据源配置指南
  • AutoGPT支持ONNX Runtime部署了吗?跨框架兼容测试
  • 零基础小白网络安全入行清单:学技术前,先搞定这6件“小事”
  • 计算机毕业设计springboot小区送货系统 基于SpringBoot的社区末端智能配送平台 面向住宅区的 轻量级电商物流管理系统
  • GitHub组织账号管理Qwen3-32B项目协作开发流程
  • 毕设项目分享 基于大数据的招聘职业爬取与分析可视化
  • vLLM镜像实测:连续批处理让Qwen推理效率翻倍
  • LabVIEW 携手 YOLOv8:全方位视觉处理的奇妙之旅
  • 某雷赛86闭环步进驱动方案-HBS86H整体方案及原理图、PCB、无错无警告代码打包
  • 【从0到1学RabbitMQ】十分钟上手 RabbitMQ:Docker 部署 + Spring Boot 自动化配置全攻略
  • 【论文笔记•(多智能体)】A Knowledge-driven Adaptive Collaboration of LLMs for Enhancing Medical Decision-making
  • 通过SEO推广LobeChat博客内容,带动大模型Token购买转化