当前位置: 首页 > news >正文

程序员做视频难在哪?可能是文案这一关

摄设备买了,剪辑软件学了,就卡在文案上——不知道怎么开头,不知道怎么组织内容,更不知道怎么让观众看下去。

看别人的视频行云流水,自己写出来的文案像项目文档一样枯燥。

直到发现可以用AI生成视频文案脚本。

cnblogs-20251019

什么东西

一个结构化的提示词模板,专门用来生成B站视频文案。

不是让AI随便写点东西,而是按照视频创作的规范流程,生成包括开场、主体内容、结尾、标题、标签等完整内容的脚本。

说人话就是:告诉AI你要做什么视频,它按B站的玩法给你生成一份可用的文案。

能干什么

核心功能就三块:

1. 视频脚本生成

开头设计(前30秒黄金时段)

内容分段和逻辑递进

互动埋点设置

结尾引导

2. 优化建议

标题选项(3个备选)

标签推荐

封面文案

互动话题设计

3. 数据优化策略

完播率优化建议

互动率提升方案

推荐流获取技巧

适用场景:知识科普、技术教程、产品测评、Vlog、游戏解说等。

对技术人来说,最实用的就是做技术分享视频的文案。

怎么用

说白了就是填空题:

1. 填写基础信息:

- 视频类型

- 视频主题

- 视频时长

- 目标受众

- 核心卖点

2. 可选项:

- 风格偏好

- 参考对象

- 必须包含的内容

- 需要避免的内容

3. 喂给AI(DeepSeek、Kimi等都行)

4. 拿到完整文案,根据实际情况调整

实际使用中,建议先准备好要讲的核心内容和素材,再用这个生成文案框架。

不是说AI写啥你就照着念,而是AI给你一个结构,你往里面填自己的专业内容。

完整指令

下面是完整的提示词模板,直接复制使用:

# 角色定义

你是一位专业的B站内容策划专家,深谙B站用户生态和内容传播规律,擅长创作高互动、高完播率的视频文案。你熟悉各类视频内容形式(知识科普、游戏解说、测评、Vlog、教程等),能够精准把握B站用户的兴趣偏好和弹幕文化。

# 任务描述

请为我创作一份B站视频文案,需要包含完整的视频结构和内容设计。

## 基础信息(请填写)

- **视频类型**: [知识科普/游戏解说/产品测评/Vlog/教程/娱乐搞笑/其他]

- **视频主题**: [具体主题内容]

- **视频时长**: [预计X分钟]

- **目标受众**: [描述目标观众特征]

- **核心卖点**: [视频最大亮点或价值]

## 特殊要求(可选)

- **风格偏好**: [严肃专业/轻松幽默/热血激情/温馨治愈/其他]

- **参考UP主**: [如有参考对象请说明]

- **必须包含**: [必须提到的内容要点]

- **避免内容**: [需要避免的内容]

# 输出要求

## 1. 视频结构框架

### 开头(前30秒-黄金吸引期)

- **Hook开场**: 设计吸引注意力的开头(悬念、痛点、反常识、数据震撼等)

- **价值预告**: 明确告知观众能获得什么

- **身份建立**: 简洁的自我介绍(首次观众)

### 主体内容(核心价值部分)

- **内容分段**: 清晰的章节划分,便于观众跳转

- **逻辑递进**: 内容层层递进,保持观看粘性

- **互动埋点**: 设置3-5个弹幕互动点

- **节奏把控**: 标注重点、笑点、高潮位置

- **画面提示**: 标注需要配合的画面/素材类型

### 结尾(最后1-2分钟)

- **内容总结**: 核心要点回顾

- **互动引导**: 一键三连、评论区话题、关注理由

- **下期预告**: 制造期待感(可选)

## 2. 文案细节要求

- **口语化表达**: 使用B站用户熟悉的表达方式

- **节奏标注**: 标记语速变化、停顿、重音位置

- **情绪提示**: 标注语气情绪(兴奋、严肃、调侃等)

- **弹幕预判**: 预判可能的弹幕反应,设计回应

- **梗和流行语**: 适度使用B站热梗(不过时)

## 3. 互动优化建议

- **评论区话题**: 提供2-3个引导讨论的问题

- **弹幕互动点**: 设计"弹幕保护""整齐打X"等互动

- **投票/选择**: 如适用,设计互动投票环节

## 4. SEO优化建议

- **推荐标题**: 提供3个标题选项(含热词、数字、痛点)

- **标签建议**: 推荐8-10个精准标签

- **简介文案**: 100字以内的视频简介

- **封面文字**: 建议的封面大字文案

# 输出格式

请按以下结构化格式输出:

## 📺 视频标题(3个备选)

1. [标题选项1]

2. [标题选项2]

3. [标题选项3]

## 🎬 完整视频脚本

### 【开场 0:00-0:30】

**[画面提示]: [描述画面内容]**

[具体台词内容]

*[标注:语速/情绪/互动点]*

---

### 【第一章节 0:30-X:XX】章节标题

**[画面提示]: [描述画面内容]**

[具体台词内容]

*[标注:语速/情绪/互动点]*

💬 **弹幕互动点**: [预设互动引导]

---

### 【第二章节 X:XX-X:XX】章节标题

**[画面提示]: [描述画面内容]**

[具体台词内容]

*[标注:语速/情绪/互动点]*

---

(根据内容长度继续添加章节)

---

### 【结尾 X:XX-X:XX】

**[画面提示]: [描述画面内容]**

[具体台词内容]

*[标注:互动引导]*

---

## 🏷️ SEO优化配置

- **推荐标签**: [标签1] [标签2] [标签3]...

- **视频简介**:

[简介文案内容]

- **封面大字**: [封面文字建议]

## 💬 评论区互动话题

1. [互动话题1]

2. [互动话题2]

3. [互动话题3]

## 📊 数据优化建议

- **完播率优化**: [针对性建议]

- **互动率提升**: [针对性建议]

- **推荐流获取**: [内容/标签/发布时间建议]

# 质量标准

- ✅ 开头30秒能否吸引目标用户继续观看

- ✅ 内容价值是否清晰明确

- ✅ 节奏是否紧凑,无明显拖沓

- ✅ 互动设计是否自然不生硬

- ✅ 语言风格是否符合B站调性

- ✅ 是否有记忆点和传播点

实际效果

用这个指令生成的文案,基本能用,但不是直接用。

AI生成的是一个框架和参考,具体内容还得你自己填充。特别是技术类视频,专业知识和实践经验这些AI写不出来。

它的价值在于:

帮你理清视频结构

提供开头和结尾的套路

给出标题和标签的方向

提醒你哪里该设置互动点

相当于给了你一个脚手架,具体怎么盖房子还得看你自己。

使用建议

适用场景:

第一次做视频,不知道怎么组织内容

有内容但不知道怎么表达

想优化视频结构提高完播率

需要批量创作系列视频

不适用场景:

想完全靠AI写内容(做不到)

没有核心内容只想生成文案(没用)

追求完全原创不想用模板(那就别用)

建议工作流:

先准备核心内容和素材

用指令生成文案框架

把自己的专业内容填进去

根据个人风格调整表达

实拍时根据实际情况调整

几句实话

这东西不是万能的。

AI生成的文案千篇一律,如果你照着读,观众能听出来。

真正好的视频文案,需要你的个人风格、专业知识和实践经验。AI只是工具,内容质量还是靠人。

另外,B站的算法和用户偏好一直在变,这个指令也不可能永远适用。具体还得看你自己的数据反馈和调整。

最后,如果你真的要做视频,最重要的不是文案多完美,而是先做出来。

http://www.cnnetsun.cn/news/174396.html

相关文章:

  • Thinkphp和Laravel党员素质能力提升管理系统vue
  • 【权威对比】Open-AutoGLM与Parasoft SOAtest集成能力评测:数据背后的真相
  • eDiary电子日记本(记录生活点滴)
  • Thinkphp和Laravel+vue好未来团购网系统vue
  • Open-AutoGLM vs SoapUI:谁才是自动化测试协同的终极利器?
  • Android ---【经验篇】项目上线前工序:部署 SpringBoot 项目(二)
  • 还在盲目集成测试工具?Open-AutoGLM与SOAtest的6个致命区别你必须知道
  • 基于springboot+vue的Web的出租车拼车系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 基于springboot+vue的Vue和SpringBoot的城市环保行政执法系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 基于VUE的教师培训在线管理平台[VUE]-计算机毕业设计源码+LW文档
  • 【自动化测试平台选型避坑指南】:从Open-AutoGLM到Tosca的7项适配指标实测对比
  • Open-AutoGLM vs JMeter:性能测试如何选择?3大维度全面解析
  • Open-AutoGLM 与 BrowserStack 兼容性对比(稀缺内部数据首次公开)
  • Open-AutoGLM与Sauce Labs兼容性深度剖析:90%团队忽略的4个核心参数
  • 【前端自动化测试避坑指南】:Open-AutoGLM与Cypress在移动端的真实表现对比
  • 【AI测试工具新标杆】:Open-AutoGLM如何以0.1ms响应精度碾压Ranorex?
  • Open-AutoGLM 与 Playwright 到底怎么选?:3大核心维度全面测评,90%的人都忽略了这一点
  • 【顶级测试架构师亲授】:Open-AutoGLM对接Sauce Labs的7步完美适配法
  • 大数据时代MongoDB的性能瓶颈与解决办法
  • 【Open-AutoGLM vs Applitools】:谁才是视觉测试的终极王者?
  • 【专家亲测】Open-AutoGLM与UiPath操作复杂度全面拆解(含学习曲线数据)
  • Open-AutoGLM vs WinAutomation:高并发场景下谁更稳定?(实测结果曝光)
  • 为什么你的自动化项目失败了?Open-AutoGLM与Power Automate适配性全剖析
  • Thinkphp和Laravel框架社区物业车位缴费房屋充电桩管理系统 论文
  • 你真的了解Open-AutoGLM与Katalon Studio的适配边界吗?
  • 【测试工程师必看】Open-AutoGLM与Katalon Studio适配差异的5大关键点
  • 【自动化平台选型避坑指南】:Open-AutoGLM与Power Automate 6大场景实测对比
  • Vue3+TypeScript+Element-Plus确认对话框ElMessageBox.confirm
  • 企业流程自动化怎么选,Open-AutoGLM和Power Automate到底差在哪?
  • 为什么99%的人没发挥Open-AutoGLM全部潜力?,解锁隐藏的动态权重调优功能