lib\multiprocessing\spawn.py“, line xxx, in _main self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError

问题：运行图像任务py脚本报错

\torch_py310\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input

解决方法：

报错根因（一句话）

AttributeError: Can't pickle local object 'main.<locals>.PVImageDataset'

👉Dataset 类定义在main()函数内部，Windows 的 spawn 机制无法 pickle（序列化）它。

方案一（推荐，规范做法）

修改点 1：把PVImageDataset移到main()外面

原来（错误位置）

def main(): ... class PVImageDataset(Dataset): ...

修改为（正确）

放在文件最外层（main()之前）

然后main() 里只保留使用：

train_dataset = PVImageDataset(train_paths, train_labels, train_transform) val_dataset = PVImageDataset(val_paths, val_labels, val_transform)

✔ 这是标准工业级写法
✔ 保留num_workers=2
✔ 训练速度正常

方案二（临时规避，不推荐）

如果你现在只想立刻跑起来：

修改点 2：把num_workers设为 0

train_loader = DataLoader( train_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=0, # ← 改这里 pin_memory=True, ) val_loader = DataLoader( val_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=False, num_workers=0, # ← 改这里 pin_memory=True, )

✔ 不需要改 Dataset 位置
✘ 数据加载慢
✘ 不适合正式实验