【开题答辩全过程】以 基于协同过滤算法的游戏推荐系统的设计与实现为例，包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持！

各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是“基于协同过滤算法的游戏推荐系统”。系统采用 B/S 架构，前端用 Vue+JS+CSS，后端用 SpringBoot+MySQL，IDEA 开发。主要分用户端和管理端：用户可注册登录、评分游戏、查看个性化推荐、搜索与反馈；管理员可管理游戏信息、用户信息及公告。核心算法是协同过滤，通过评分、收藏、点击数据算相似用户，把可能喜欢的游戏推荐给目标用户。下面请各位老师提问。

评委老师：为什么选择“游戏推荐”这个方向？
答辩学生：因为我平时爱玩游戏，发现商店里游戏太多挑花眼，就想做个小系统帮大家快速找到想玩的游戏。

评委老师：协同过滤算法会不会出现“新用户来了谁都没法推荐”的冷启动问题？
答辩学生：会的。我的办法是新用户注册后先让他选 5 款玩过并打过分的游戏，有了初始评分就能算相似用户，先解决“没数据”的尴尬。

评委老师：系统里用户评分是几分制？
答辩学生：5 分制，1 分最低，5 分最高，半星也不支持，简单好算。

评委老师：前端用 Vue，那页面如果数据量很大，推荐列表一次性加载会不会卡？
答辩学生：我做了分页，每次只加载 10 条，下滑到底再请求下一页，另外用了懒加载图片，基本不会卡。

评委老师：MySQL 一张表存几十万条评分，算相似度时会不会慢？
答辩学生：开发阶段数据量小，先保证功能跑通；真数据大了我会把评分表按用户 ID 做分表，再建索引，必要时把相似度矩阵放到 Redis 里缓存，算一次存一天。

评委老师：管理员能直接看到用户密码吗？
答辩学生：不能，密码用 BCrypt 加密后存库，管理员界面只能看到用户名和邮箱，看不到原始密码。

评委老师：如果用户反馈“推荐不准”，系统怎么利用这条信息？
答辩学生：我把反馈存成“不喜欢”标签，下次算推荐时把被点“不喜欢”的游戏权重直接降成 0，相当于负样本，再重新算相似度。

评委老师：计划安排里 2025 年 3 月要完成编码，现在进度到哪？
答辩学生：用户注册登录、评分、管理游戏这些模块已经能跑，推荐算法写了基于用户的协同过滤，正在做前端分页和反馈功能，预计 3 月中旬联调，4 月写论文。

评委老师评价：
xx 同学选题贴近生活，目标明确，技术路线清晰，对冷启动、性能、安全等关键问题都有简单可行的应对办法，符合本科毕业设计要求。下一步抓紧完成联调和测试，注意数据规模变大后的性能优化，论文按时间节点推进即可。总体同意开题，继续加油。

以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

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