当前位置: 首页 > news >正文

洛谷 P1892 [BalticOI 2003] 团伙 简单并查集 做法 题解

题目描述:

现在有 n 个人,他们之间有两种关系:朋友和敌人。我们知道:

  • 一个人的朋友的朋友是朋友
  • 一个人的敌人的敌人是朋友

现在要对这些人进行组团。两个人在一个团体内当且仅当这两个人是朋友。请求出这些人中最多可能有的团体数。

输入格式

第一行输入一个整数 n 代表人数。

第二行输入一个整数 m 表示接下来要列出 m 个关系。

接下来 m 行,每行一个字符 opt 和两个整数 p,q,分别代表关系(朋友或敌人),有关系的两个人之中的第一个人和第二个人。其中 opt 有两种可能:

  • 如果 opt 为F,则表明 p 和 q 是朋友。
  • 如果 opt 为E,则表明 p 和 q 是敌人。

输出格式

一行一个整数代表最多的团体数。

输入输出样例

输入 #1复制

6 4 E 1 4 F 3 5 F 4 6 E 1 2

输出 #1复制

3

说明/提示

对于 100% 的数据,2≤n≤1000,1≤m≤5000,1≤p,q≤n。

思路:

题目简单来说就是给出几对关系,有朋友关系也有敌对关系,要我们输出最终团体的数量。看到这种说两两关系的题我们可以想到用并查集来做,按题目的说法我们可以知道朋友的敌人的朋友就是敌人,敌人的敌人是朋友,都是朋友说明在一个团体。那么我们可以考虑扩展两倍n,做一个虚拟节点(n+1~2n)的操作,一半朋友,一半敌人,也就是n*2。然后是朋友就正常合并他们为一个团体(合并(x,y)),否则就是敌对,那么有"一对"关系,也就是x讨厌y,y讨厌x,那么我们可以进行两个合并,即合并(x+n,y),合并(y+n,x)。最后统计1到n的根节点数量,也就是团体数量,也就是答案。

举个例子:

假设n=2m=1,操作是E 1 2(1 和 2 是敌人)。

  1. 初始化:saki[1]=1, saki[2]=2, saki[3]=3, saki[4]=4
  2. 执行he(1+2, 2)he(3, 2),此时saki[fin(3)] = fin(2)saki[2] = 2(3 的根变成 2)
  3. 执行he(2+2, 1)he(4, 1),此时saki[fin(4)] = fin(1)saki[1] = 1(4 的根变成 1)

主播的代码(参考):

#include <iostream> #include<queue> #include<algorithm> #include<map> #include<vector> #include<set> #include<stack> #include<string> #include<math.h> #include <iomanip> #include<unordered_map> #include <unordered_set> #include<array> #define gets(S) fgets(S,sizeof(S),stdin) #define ll long long const ll N = 1e6 + 5; const ll Max = 0x3f3f3f3f; using namespace std; ll n, m, saki[N]; ll fin(ll x) { return saki[x] == x ? x : saki[x] = fin(saki[x]); } void he(ll x, ll y) { saki[fin(x)] = fin(y); } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n * 2; i++) { saki[i] = i; } char c; ll x, y; for (int i = 1; i <= m; i++) { cin >> c; cin >> x >> y; if (c == 'F') { he(x, y); } else { he(x + n, y); he(y + n, x); } } ll ans = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (fin(i) == i) { ans++; } } cout << ans; return 0; }
http://www.cnnetsun.cn/news/96500.html

相关文章:

  • 9 个 MBA 论文降AI工具,AI 写作优化推荐
  • 10 个高效降AI率工具,自考党必备!
  • 测试技术如何应用于股市个股的风险评测?
  • Java毕设选题推荐:基于java的畅销图书推荐系统基于springboot+vue的畅销图书推荐系统的设计与实现【附源码、mysql、文档、调试+代码讲解+全bao等】
  • 计算机Java毕设实战-基于JavaWeb的智慧养老院管理系统的设计与实现访客记录、病历档案、入院指南、药品信息【完整源码+LW+部署说明+演示视频,全bao一条龙等】
  • 计算机Java毕设实战-基于JavaWeb的心聘求职平台的设计与实现基于springboot的人才求职招聘平台设计与实现【完整源码+LW+部署说明+演示视频,全bao一条龙等】
  • LobeChat会议议程自动生成器开发
  • Python面向对象——进阶(三)
  • C语言实现图书管理系统[2025-12-17]
  • LobeChat对话摘要自动生成实践
  • 迈向价值透明:基于意义行为原生论的机器学习治理框架——一份人机协作的独立宣言
  • 企业级AI客服新选择:基于LobeChat镜像的智能对话系统搭建
  • LobeChat会员等级权益设计建议
  • LobeChat版本更新日志解读:v0.8.5新增特性一览
  • LobeChat RBAC权限模型设计
  • LobeChat董事会汇报PPT内容生成
  • 8个AI写作工具,专科生轻松搞定论文格式规范!
  • 使用 Python 动手实践全局优化方法
  • 如图,红框是新版QQ,右边是旧版QQ
  • LobeChat差分隐私保护机制设计
  • 《gdb 与 cgdb 深度解析:命令行调试的效率革命》
  • 国产时序数据库崛起:金仓凭什么在复杂场景中碾压InfluxDB
  • 脚本网页 地球演化
  • AXI-A7.4.9 Atomic transaction dependencies
  • 【AI黑科技】6.89%性能炸裂!ASFR框架让知识图谱“开天眼“,小白程序员也能玩转大模型增强技术
  • Google最新AI Agents课程全解析!337页白皮书浓缩精华,从入门到精通,手把手教你成为Agent开发大神!
  • 介观交通流仿真软件:Aimsun Next_(10).动态交通分配
  • C语言学习第四天
  • 通信工程毕设易上手课题指导
  • 单链表逆转