当前位置: 首页 > news >正文

73. 矩阵置零

73. 矩阵置零

已解答

中等

提示

给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用 原地 算法

示例 1:

输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[0].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

📝 核心笔记:矩阵置零 (标记数组法)

1. 核心思想 (一句话总结)

“先记账,后清算”。

不能遍历到一个 0 就立刻把整行整列变 0(因为这会污染后续的遍历,导致全变成 0)。

必须先用两个辅助数组把“哪些行、哪些列坏了”记录下来,最后统一执行死刑。

2. 算法流程 (两遍扫描)
  1. 第一遍 (记录):遍历矩阵,只要发现matrix[i][j] == 0,就在小本本上记下:row[i] = truecol[j] = true
  2. 第二遍 (执行):再次遍历矩阵,只要当前格子所在的被记过,就将该格设为 0。

🔍 代码回忆清单 (带注释版)

// 题目:LC 73. 矩阵置零 class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; // 关键点1:空间复杂度 O(m+n) 的辅助数组 boolean[] rowHasZero = new boolean[m]; boolean[] colHasZero = new boolean[n]; // 阶段一:扫描并标记 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (matrix[i][j] == 0) { rowHasZero[i] = true; // 标记第 i 行要死 colHasZero[j] = true; // 标记第 j 列要死 } } } // 阶段二:根据标记置零 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { // 关键点2:是“或”的关系。只要占一条,就得变0 if (rowHasZero[i] || colHasZero[j]) { matrix[i][j] = 0; } } } } }

⚡ 快速复习 CheckList (易错点)

  • [ ]为什么不能一边遍历一边置零?
    • 因为如果把matrix[i][j]变成 0,下一步遍历到它时,会被误认为是原始的 0,导致把不该置零的行/列也置零了(类似病毒扩散)。必须状态分离
  • [ ]空间复杂度是多少?
    • $O(m + n)$。使用了两个 boolean 数组。
  • [ ]逻辑关系?
    • 第二步判断时是row[i] || col[j](只要有一头是0,这个交叉点就是0)。

🚀 进阶提示 (面试高频追问)

你当前的代码是标准解法 ($O(m+n)$ 空间)。

面试官有 90% 的概率 会追问:“能把空间优化到 $O(1)$ 吗?”

$O(1)$思路回顾:

  • 不创建新数组,直接利用矩阵的第一行第一列来代替rowHasZerocolHasZero数组。
  • 但要额外用两个变量记录“第一行本身有没有0”和“第一列本身有没有0”,防止第一行/列被内部数据污染。
http://www.cnnetsun.cn/news/92154.html

相关文章:

  • 打了一堆板子,才发现是VDD_EXT的锅
  • 技术亲民倒计时!飞猫 RedCap 轻量化 5G 随身 WiFi 即将上市!
  • # 深入 Ascend C 内存模型:掌握UB、GM与流水线优化,打造极致AI算子
  • 冥想第一千七百三十五天(1735)
  • 代理IP和普通IP有什么区别?这篇文章帮你捋明白
  • 体系结构分类和指令系统
  • 基于AI数字人系统源码的低成本开发方案与实践经验
  • SQL 调优全解:从 20 秒到 200 ms 的 6 步实战笔记(附脚本)
  • YOLO目标检测模型如何对接Apipost平台
  • 简单的创建一个Spring Boot网页
  • 鼠标滚轮缩放图片:前端实现高清无损放大技巧(附实战代码)
  • Numpy库实践2_索引和数组的操作
  • 图解 - 红黑树(插入)
  • Memgraph 全新 AI 图工具包:一键构建 GraphRAG 聊天机器人,实现快速上下文感知响应
  • 初始化列表和特殊成员
  • (二)前端基础框架构建
  • vLLM推理引擎教程6-Nsight Systems性能分析
  • 基于MATLAB的燃料电池汽车参数匹配与能量管理策略优化及仿真模型研究资料库
  • AM247L-0000伺服电机
  • DoraemonKit(DoKit)使用教程:从集成到实战
  • 构筑 AI 理论体系:深度学习 100 篇论文解读 第十九篇:序列建模的焦点——注意力机制 Attention Mechanism (2015)
  • 【小白笔记】移除元素与删除有序数组中的重复项与轮转数组(三步反转)
  • 什么是关键字驱动测试?
  • 前沿技术借鉴研讨-2025.12.16(超声心动图综述/妊娠期糖尿病/降低CTG解读主观性)
  • 别让发成绩,耗掉你课后的半小时
  • 企业级 Prompt 管理中心:实验分流 + 曝光埋点 + 可回溯,版本化/AB/DSL/可观测全齐
  • 执行 install.sh 报错 `env: ‘bash\r‘: No such file or directory` 怎么解决?
  • Part 10|我给这套系统划的第一个边界
  • agent-zh.md
  • 为什么过滤 rtmpt 而不是 rtmp?