当前位置: 首页 > news >正文

Python自动化测试数据驱动解决数据错误

🍅点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

数据驱动将测试数据和测试行为完全分离,实施数据驱动测试步骤如下:

A、编写测试脚本,脚本需要支持从程序对象、文件或者数据库读入测试数据;

B、将测试脚本使用的测试数据存入程序对象、文件或者数据库等外部介质中;

C、运行脚本过程中,循环调用存储在外部介质中的测试数据;

D、验证所有的测试结果是否符合预期结果;

1、使用unittest和ddt进行数据驱动:

#-*- coding: UTF-8 -*- from selenium import webdriver import unittest import time import logging import traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象 logging.basicConfig( # 日志级别 level = logging.INFO, # 日志格式 # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息 format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 打印日志时间 datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S', # 日志文件存放的目录及日志文件名 filename='d:/DataDriverTesting/report.log', # 打开日志文件的方式 filemode='w' ) @ddt.ddt class TestDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() @ddt.data( [u"神奇动物在哪里", u"叶"], [u"疯狂动物成", u"古德温"], [u"大话西游之月光宝盒", u"周星驰"] ) @ddt.unpack def test_data(self,testdata, expectdata): self.driver.get("http://www.baidu.com") self.driver.implicitly_wait(2) try: self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata) self.driver.find_element_by_id("su").click() time.sleep(3) self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source) except NoSuchElementException,e: logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆站信息:"+str(traceback.print_exc())) except Exception, e: logging.error(u"未知错误,错误信息如下:"+str(traceback.print_exc())) else: logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata)) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main()

备注:

在unittest中结合ddt实现数据驱动,首先是在头部导入ddt模块,其次在测试类前声明使用ddt,然后在测试方法前使用@ddt.data()添加该测试方法需要的测试数据,该函数接收一个可迭代的类型,以此来判断需要执行的次数,多组测试数据间以逗号隔开,如果每组数据存在多个,需要将每组数据存于列表中;最后使用@unpack 进行修饰,对测试数据解包,传参;

2、使用JSon存储数据实现数据驱动测试:

数据存储:test_data_list.json中

[ "邓肯||蒂姆", "乔丹||迈克尔", "库里||斯蒂芬", "杜兰特||凯文", "詹姆斯||勒布朗" ]

数据和脚本文件要在同一级目录中:

#-*- coding: UTF-8 -*- from selenium import webdriver import HTMLTestRunner import unittest import time import logging import traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象 logging.basicConfig( # 日志级别 level = logging.INFO, # 日志格式 # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息 format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 打印日志时间 datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S', # 日志文件存放的目录及日志文件名 filename='d:/DataDriverTesting/report.log', # 打开日志文件的方式 filemode='w' ) @ddt.ddt class TestDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() @ddt.file_data("test_data_list") def test_data(self, value): self.driver.get("http://www.baidu.com") self.driver.implicitly_wait(2) testdata, expectdata = tuple(value.strip().split("||")) self.driver.implicitly_wait(2) try: self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata) self.driver.find_element_by_id("su").click() time.sleep(3) self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source) except NoSuchElementException,e: logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆站信息:"+str(traceback.print_exc())) except Exception, e: logging.error(u"未知错误,错误信息如下:"+str(traceback.print_exc())) else: logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata)) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestDemo) suite = unittest.TestSuite(suite1) filename = "d:\\test.html" fp = file(filename,'wb') runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title="Report_title", description='Report_description') runner.run(suite)

3、使用Excel进行数据驱动测试:

安装Python解析Excel 2007及以上版本的模块:pip install openpyxl==2.3.3;

在Pycharm上新建一个工程,创建文件测试数据.xlsx文件,sheet名为搜索数据表;

序号

搜索词

期望结果

1

邓肯

蒂姆

2

乔丹

迈克尔

3

库里

斯蒂芬

创建ExcelUtil.py文件:

# -*- coding: UTF-8 -*- from openpyxl import load_workbook class ParseExcel(object): def __init__(self, excelPath, sheetName): # 将要读取的Excel加载到内存 self.wb = load_workbook(excelPath) # 通过工作表名获取一个工作表对象 self.sheet = self.wb.get_sheet_by_name(sheetName) # 获取工作表中存在数据的区域的最大行号 self.maxRowNum = self.sheet.max_row def getDatasFromSheet(self): # 用于存放从工作表中读取出来的数据 dataList = [] # 因为工作表中的第一行是标题行,所以需要去掉 for line in self.sheet.rows[1:]: # 遍历工作表中数据区域的每一行,并将每行中每个单元格的数据去除存于列表tmpList中 # 然后再将存放一行数据的列表添加到最终数据列表dataList中 tmpList = [] tmpList.append(line[1].value) tmpList.append(line[2].value) dataList.append(tmpList) return dataList if __name__ =='__main__': excelPath = u"测试数据.xlsx" sheetName = u"搜索数据表" pe = ParseExcel(excelPath, sheetName) for i in pe.getDatasFromSheet(): print i[0],i[1]

创建DataDriven.py文件:

# -*- coding: UTF-8 -*- from selenium import webdriver import unittest import time import logging import traceback import ddt from ExcelUtil import ParseExcel from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象 logging.basicConfig( # 日志级别 level = logging.INFO, # 日志格式 # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息 format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 打印日志时间 datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S', # 日志文件存放的目录及日志文件名 filename='d:/DataDriverTesting/report.log', # 打开日志文件的方式 filemode='w' ) excelPath = u"测试数据.xlsx" sheetName = u"搜索数据表" excel = ParseExcel(excelPath, sheetName) @ddt.ddt class TestDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() @ddt.data(*excel.getDatasFromSheet()) def test_data(self, data): testdata,expectdata = tuple(data) self.driver.get("http://www.baidu.com") print testdata,expectdata self.driver.implicitly_wait(2) try: self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata) self.driver.find_element_by_id("su").click() time.sleep(3) self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source) except NoSuchElementException,e: logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆站信息:"+str(traceback.print_exc())) except Exception, e: logging.error(u"未知错误,错误信息如下:"+str(traceback.print_exc())) else: logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata)) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main()

备注:@ddt.data从excel.getDatasFormSheet()方法中接收一个可迭代的数组对象,以此来判断需要执行的次数。如果@ddt.data()中传的是一个方法,方法前需要加型号(*)修饰;

4、使用xml进行数据驱动测试:

在pycharm中创建一个项目,创建TestData.xml文件用于存放测试数据,具体内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <bookList type="technology"> <book> <name>Selenium WebDriver实战宝典</name> <author>吴晓华</author> </book> <book> <name>HTTP权威指南</name> <author>HTTP</author> </book> <book> <name>探索式软件测试</name> <author>惠特克</author> </book> </bookList>

创建XmlUtil.py文件用于解析XML文件,获取测试数据:

# -*- coding: UTF-8 -*- from xml.etree import ElementTree class ParseXML(object): def __init__(self,xmlPath): self.xmlPath = xmlPath def getRoot(self): tree = ElementTree.parse(self.xmlPath) return tree.getroot() def findNodeName(self,parentNode,nodeName): nodes = parentNode.findall(nodeName) return nodes def getNodeOfChildText(self, node): # childrenTextDict = {i.tag: i.text for i in list(node.iter())[1:]} childrenTextDict = {} for i in list(node.iter())[1:]: childrenTextDict[i.tag] = i.text return childrenTextDict def getDataFromXml(self): root = self.getRoot() books = self.findNodeName(root, "book") dataList = [] for book in books: childrenText = self.getNodeOfChildText(book) dataList.append(childrenText) return dataList if __name__=='__main__': xml = ParseXML(r'TestData') datas = xml.getDataFromXml() for i in datas: print i['name'],i['author']

创建DataDrivenByXML.py文件用于编写数据驱动测试脚本:

# -*- coding: UTF-8 -*- from selenium import webdriver import unittest import time import os import logging import traceback import ddt from XmlUtil import ParseXML from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象 logging.basicConfig( # 日志级别 level = logging.INFO, # 日志格式 # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息 format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # 打印日志时间 datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S', # 日志文件存放的目录及日志文件名 filename='d:/DataDriverTesting/report.log', # 打开日志文件的方式 filemode='w' ) ''' # 获取当前文件所在父目录的绝对路径 currentPath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 获取数据文件的绝对路径 dataFilePath = os.path.join(currentPath, "TestData.xml") print dataFilePath ''' # 创建ParseXML实例对象 xml = ParseXML("TestData") @ddt.ddt class TestDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() @ddt.data(* xml.getDataFromXml()) def test_data(self, data): testdata, expectdata = data['name'], data['author'] self.driver.get("http://www.baidu.com") print testdata,expectdata self.driver.implicitly_wait(2) try: self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata) self.driver.find_element_by_id("su").click() time.sleep(3) self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source) except NoSuchElementException,e: logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆站信息:"+str(traceback.print_exc())) except Exception, e: logging.error(u"未知错误,错误信息如下:"+str(traceback.print_exc())) else: logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata)) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main()

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

http://www.cnnetsun.cn/news/136922.html

相关文章:

  • 根据您提供的 package.json 片段,涉及的 @vue/cli-plugin-babel 和 @vue/cli-service 版本为 ~4.2.0。以下是针对该版本的详细解决方案,结合相关依
  • electron-egg打包win7
  • 8种网络故障分析及测试命令大全
  • 新人必看盘点知名CTF练习靶场,从零基础入门到精通,收藏这一篇就够了!
  • Pythonselenium自动化测试实战项目
  • 关于Comtos Linux (朱雀)主体源码的选择
  • 超级Mini小车功能说明
  • STC32G12单片机替换成STC32F12单片机,直接替换的结果
  • SIEMENS 6SL3210-1PE33-0CL0 变频器
  • 软件测试常用的7种方法,最后一个是升职加薪关键!(零基础小白转行IT互联网高效进阶)
  • 【RTOS】EasyLog的移植与使用
  • 在数据库里玩“平行宇宙”:MatrixOne Data Branch 让数据也拥有Git 的分支/合并/对比/回滚(含跨集群同步)
  • 基于单片机的全自动洗衣机系统的设计
  • 5.6 模型部署与智能体集成实战
  • 基于单片机的球赛计分牌的设计
  • ArcGIS Pro 从入门到实战基础篇(10):地图菜单
  • Kotaemon与Redis/Memcached集成:构建高速缓存层
  • 【鸿蒙三方库编译】lycium_plusplus(lycium++)高效完成鸿蒙C/C++编译
  • 2025年度GEO服务商权威甄选指南:技术深度与商业价值的双重考量
  • 收藏备用!Java程序员转AI大模型:从技术沉淀到AI爆发的进阶之路
  • Python 爬虫实战:Session 会话维持爬取需登录内容
  • 基于移相全桥变换器的电池充电仿真模型,采用电压电流双闭环PI控制。 电池先经历CC模式而后进入...
  • 基于COMSOL模拟的水力压裂技术研究:固体力学与达西定理的应用
  • Redis 性能调优(二)
  • Doris 性能调优实践指南(可直接落地)
  • presum|二分try+滑窗cnt
  • Web自动化测试:Unittest单元测试框架
  • Apache2最佳实践
  • 实力派,也可以是偶像派
  • 基于单片机的多功能万年历